- 提示工程师 ：设计和优化提示，以指导AI系统（如大型语言模型）生成准确且与上下文相关的输出。
- 数据贴标机 ：负责注释数据集，以便AI算法能够学习识别模式。
- AI训练师 ：使用精选数据和反馈循环来培训AI系统，与IT团队合作，完善AI模型。
- 机器学习工程师 ：开发和实施机器学习模型，从事软件工程和数据科学的交叉研究。
- 人工智能产品经理 ：负责AI产品的规划、设计、开发和市场推广。
- AI Agent算法工程师 ：基于大模型探索下一代聊天机器人的能力边界，推动相关能力工具化建设。
- AI Agent开发工程师（偏后端架构开发） ：设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，确保系统的稳定性和可扩展性。
- AI Agent专家 ：在大型科技公司工作，负责高级别的AI研发和技术管理工作。
- AI研究员/科学家 ：在大学、研究机构或科技公司中，负责深入研究AI算法、模型和技术。
- 自然语言处理（NLP）工程师 ：专注于开发能够理解、解释和生成人类语言的应用程序。
- 计算机视觉工程师 ：设计和开发能够从图像和视频中提取有用信息的系统。
- AI解决方案架构师 ：为企业设计AI解决方案的整体架构，包括技术选型、系统集成、数据安全等方面的规划。
- AI伦理顾问 ：确保AI系统的开发和使用符合道德和法律标准。
- AI在特定行业的应用专家 ：如医疗AI、金融AI、自动驾驶等领域，将AI技术应用于特定行业。
- AI教育和培训 ：在大学、培训机构或在线平台上教授AI相关课程。
- 算法工程师 ：专注于进行人工智能相关前沿算法的研究与应用。
- 程序开发工程师 ：将算法工程师设计的算法模型转化为可执行的程序代码，并完成项目的系统集成与功能测试。
- 人工智能运维工程师 ：负责大数据与AI产品的运营与维护工作。
- 智能机器人研发工程师 ：专注于机器人技术的研发与应用。
- 深度学习工程师 ：专注于深度学习模型的开发和优化。
- 内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员 ：随着AI技术的发展，这些新岗位将涉及内容创作、数据管理和伦理监管。
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