人工智能会淘汰哪些行业

人工智能的发展正在逐步改变许多行业的工作方式,一些岗位和行业可能会面临被取代的风险:

  1. 数据录入员
  • 数据录入员的主要工作是将各种纸质文档或电子文档中的数据输入到计算机系统中。由于人工智能中的光学字符识别(OCR)技术和自动化数据采集工具已经相当成熟,这些工作逐渐被人工智能取代。
  1. 客服行业
  • 传统的客服工作,无论是电话客服还是在线客服,往往需要人工接听客户的咨询、解答问题等。现在,智能客服机器人已经广泛应用,能够根据预设的知识库快速回答客户的常见问题,并可以24小时不间断工作。
  1. 制造业
  • 重复性劳动岗位在制造业中受到很大影响,例如汽车制造中的装配工作。机器人在精度和效率方面具有很大优势,可以在预设的程序下快速准确地完成这些任务,而且不会疲劳,不需要休息。
  1. 金融和会计工作
  • 许多金融和会计工作已经被自动化取代,如财务记录、账单支付、审计和税务计算。
  1. 零售行业
  • 智能仓储、自动化售货、个性化推荐等将改变零售行业的面貌。
  1. 物流行业
  • 利用无人车、无人机等智能设备,可以实现配送环节的自动化。人工智能可以优化配送路线,提高配送效率,降低成本。
  1. 法律行业
  • 人工智能可以根据法律条文和现场实际情况迅速找到**解读方案,从而公正地作出判断。这可以节约大量的裁判文书和助理律师等工作。
  1. 医疗行业
  • 手术机器人可以毫无瑕疵地完成外科手术,其操作失误率远低于人类。人工智能还可以根据大量的医疗案例数据库和病情检测结果迅速确诊,并给出**治疗方案。
  1. 新闻行业
  • 随着自动化新闻写作技术的发展,一些新闻记者的工作可能会被自动化取代。人工智能可以快速生成新闻报道,提高新闻生产效率。
  1. 银行职员
  • 随着银行业务的自动化和线上银行的兴起,许多银行职员的工作将被取代。人工智能可以自动处理客户的账户查询、转账等业务,提高服务效率。
  1. 图书馆工作人员
  • 随着数字图书馆的兴起和电子书的普及,图书管理和借阅流程将被自动化取代。人工智能可以自动管理图书馆的藏书、借阅记录等信息。
  1. 快递员
  • 随着无人配送技术的发展,快递员的工作可能会被自动化取代。无人机和自动驾驶车辆可以自动完成配送任务,而且速度更快、成本更低。
这些行业和岗位的消失并不意味着人类工作的终结,而是意味着工作方式和岗位结构的转变。人类需要适应新的技术环境,提升自己的技能,以在新的工作岗位上继续发挥价值。建议相关从业人员积极学习新技术,提升自己的竞争力,以应对未来的挑战。

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以下是人工智能影响较大的十大新行业: 制造业 : 机器人和自动化系统正在改变生产流程,提高效率和安全性。 物流行业 : 无人配送车、智能仓储系统和自动化海关检查提高了物流效率。 客服行业 : 智能客服机器人能够快速解决常见问题,人工客服需要更具创意和人情味。 金融领域 : 智能投资顾问和风险评估模型正在改变金融行业的决策流程。 医疗行业 : AI在辅助诊断

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人工智能最容易干掉哪些行业

人工智能(AI)的快速发展和应用正在改变许多行业的工作方式,以下是一些最容易被AI干掉的行业: 制造业 : 自动化和机器人技术的进步使得许多制造工厂中的重复性、机械性工作可能会被AI和机器人所取代。这些机器人可以高效地执行繁琐的任务,降低生产成本,并提高生产效率。 客服与呼叫中心 : AI聊天机器人和语音应答系统已经在许多公司的客服和呼叫中心中广泛应用,能够处理常见的客户问题和请求

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人工智能工程师月薪多少

人工智能工程师的月薪因多种因素而异,包括地区、经验、技能和公司规模等: 全球范围内 : 平均月薪在5000美元至15000美元不等。 中国 : 初级工程师月薪在1万元人民币以上。 高级工程师月薪在3万元甚至更高。 平均月薪可以达到37,000元人民币左右,其中¥30k-38k工资占比最多,约21%。 一些报告也显示,人工智能工程师的月薪可以达到6.29万元人民币。 一线城市(如北京、上海

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人工智能ai工资高吗

人工智能(AI)行业的薪资水平 相对较高 ,尤其是对于那些具备高级技能和丰富经验的专家: 硅谷 :一位经验丰富的AI工程师的年薪可能高达数十万美元。 国内一线城市 :AI工程师的薪资水平也在逐年提升,高级AI工程师的月薪可以突破80,000元人民币。 美国 :AI软件工程师的平均年薪约为377,611美元(约合人民币277.3万元)

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人工智能ai可以找什么工作

人工智能(AI)的发展为许多行业和专业领域提供了广泛的就业机会: 提示工程师 :设计和优化提示,以指导AI系统(如大型语言模型)生成准确且与上下文相关的输出。 数据贴标机 :负责注释数据集,以便AI算法能够学习识别模式。 AI训练师 :使用精选数据和反馈循环来培训AI系统,与IT团队合作,完善AI模型。 机器学习工程师 :开发和实施机器学习模型,从事软件工程和数据科学的交叉研究。

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人工智能学到什么程度可以找工作

人工智能专业毕业生找工作的程度要求因职位和公司而异,但通常需要具备以下几方面的能力和知识: 基本技能 : 编程能力 :熟悉至少一种编程语言,如Python,能够编写简单的代码。 机器学习基础 :了解机器学习的基本概念和算法,如线性回归、逻辑回归、决策树等。 深度学习基础 :熟悉深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch,了解神经网络的基本结构。 数据处理

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数字媒体艺术是什么系

数字媒体艺术属于 设计学类专业 。 这个专业涵盖了多个领域,包括建筑设计、影视制作、创意数字媒体、电影视觉效果、交互设计、后期制作剪辑、3D设计、数字设计、游戏设计、动漫制作等。 在就业方面,数字媒体艺术专业毕业生可以在计算机技术、网络技术和数字通信技术领域,传统的广播、电视、电影领域,以及电脑动画、虚拟现实等新一代的数字传播媒体领域,专业设计机构、企业、传播机构、院校

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数字媒体艺术七个特征

数字媒体艺术具有以下七个特征: 技术性 :数字媒体艺术依赖于数字技术,包括计算机硬件和软件,作为创作和展示的主要工具。 媒体综合性 :它融合了多种媒体形式,如图像、声音、动画和视频等,创造出丰富的艺术表现形式。 形象逼真性 :数字媒体艺术能够创造出高度逼真的视觉和听觉体验,接近真实世界的感受。 时间性 :数字媒体艺术作品可以具有时间性,通过动态展示和变化,讲述故事或传达信息。 大众性

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人工智能普通人怎么入行

在人工智能时代,普通人可以通过以下几种方式入行: 提升自我技能 : 学习新技术 :掌握数据分析、编程等基本技能,这些技能在人工智能领域非常重要。 增强软技能 :创造力、批判性思维、人际交往等软技能在人工智能时代同样重要,这些技能是机器难以替代的。 适应行业变革 : 关注新兴行业 :随着人工智能的发展,智能制造、智慧医疗、智慧城市等新兴行业将不断涌现,提供新的就业机会。 转型传统行业

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人工智能最吃香的职业

人工智能领域中最吃香的职业包括: 机器学习工程师 :他们负责开发和优化机器学习模型,解决各种实际问题。随着大数据时代的到来,机器学习工程师的需求量日益增加,就业前景广阔,薪资水平也较高。 自然语言处理(NLP)工程师 :专注于研究如何让计算机理解和生成人类语言。随着语音助手、智能客服等应用的普及,NLP工程师的需求也在持续增长,就业前景同样广阔,尤其在互联网、金融、教育等行业。 深度学习专家

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人工智能的八大职业

人工智能的八大职业如下: 医生 :尽管AI在诊断方面表现出色,但医生在医患沟通、手术操作和紧急应对等方面具有不可替代的优势。 教师 :教育不仅仅是知识的传授,更重要的是情感的沟通和人格的塑造。 艺术家 :艺术创作需要情感、灵感和独特视角,这些都是AI无法替代的。 神职人员 :神职人员在宗教仪式和心灵抚慰方面发挥关键作用,基于人类共有的情感体验和信仰传承,这是AI无法触及的领域。 心理学家

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人工智能最容易取代的职业

以下是一些最容易被人工智能取代的职业: 会计与审计员 :常规账务处理可由智能软件高效完成,AI可以通过大数据分析和自动化算法处理大量的财务数据,进行税务计算、账目审核、预算管理等工作。 客户服务代表(基础客服) :AI驱动的聊天机器人和语音助手(如Siri、Alexa、Google Assistant)正在逐步取代人工客服,处理简单的客户咨询、问题解答和投诉处理。 数据录入员和文档处理人员

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人工智能可以从事什么职业

人工智能可以从事的职业非常多样,涵盖了技术研发、数据管理、应用开发等多个领域。以下是一些具体的职业方向: AI提示工程师 :设计精准的提示词,使AI能够更聪明地执行任务。 AI伦理专家 :讨论和制定AI应遵循的道德原则。 虚拟形象设计师 :负责设计和塑造虚拟形象,使其既懂你又代表你。 技术研发类岗位 :包括AI算法研究、模型开发、软件开发等,推动技术创新。 数据相关岗位 :如数据收集

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人工智能专业适合的行业

人工智能专业的毕业生具有广阔的就业空间和良好的发展前景,主要就业方向包括: 互联网科技公司 :从事算法工程师、数据工程师、机器学习工程师等职位,参与开发智能推荐系统、搜索引擎优化等产品和服务。 金融领域 :在银行、保险公司等机构中找到算法交易、数据分析等职位,提高金融服务的效率和准确性。 科研机构或高校 :从事基础研究、技术创新和学术论文的撰写等工作,需要较高的学术素养和科研能力。 制造业

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未来人工智能不能代替的职业

以下是一些难以被人工智能(AI)代替的职业领域: 教育行业 : 教师:教育不仅是知识传递,更是对学生心灵的塑造。 医疗行业 : 医生:医生不仅需要专业知识,还要提供人性化的关怀,理解和感受患者的情绪。在处理疑难杂症时,医生的临床经验、判断力和同理心尤为重要,这是AI系统难以模仿的。 医疗保健专业人员:包括医生、护士等,他们需要复杂的决策制定能力、精细的手工技能以及对患者的情感支持。 艺术创作

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人工智能是什么行业

多个领域的交叉学科人工智能(AI)是一个 涉及多个领域的交叉学科 ,旨在模拟、延伸和扩展人类的智能。它包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域,涵盖了从基础研究到应用服务的全过程。 具体来说,人工智能行业可以细分为以下几个主要领域: 基础层 :包括AI芯片、传感器、服务器等硬件设备。 技术层 :涵盖机器学习框架与算法、自然语言处理、计算机视觉等核心技术。 应用层

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人工智能专业大学排名2024

2024年人工智能专业大学排名如下: 清华大学 南京大学 中国科学技术大学 上海交通大学 西安电子科技大学 这些排名综合了多个来源的信息,包括中国大学专业评级排名、全球AI领域研究实力排名等。建议学生在选择学校时,可以综合考虑这些排名信息,同时也要考虑自身的兴趣、专业方向和职业规划

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人工智能专业世界排名前50

以下是2024年人工智能专业世界排名前50的学校(排名可能因不同排名机构和评估标准有所变化): 卡内基梅隆大学 (美国) 清华大学 (中国北京) 牛津大学 (英国) 北京大学 (中国北京) 香港科技大学 (中国香港) 新南威尔士大学 (澳大利亚) 南洋理工大学 (新加坡) 阿尔伯塔大学 (加拿大) 南京大学 (中国南京) 浙江大学 (中国杭州) 麻省理工学院 (美国)

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