DeepSeek的R1模型以其卓越的性能和 创新的技术 为核心卖点，采用了测试时间缩放技术，显著降低了推理阶段的算力需求。这使得R1在完成复杂任务时，只需依赖常规算力的十分之一，对长期以来依赖高端GPU的AI行业构成了直接挑战。在实际使用中，R1模型表现出了强大的适应性，能完美支持各种应用场景，包括游戏、视频处理和日常智能操作。用户不仅体验到了显著的响应速度提升
DeepSeek的DeepseekR1模型在高效的推理任务中展现了令人惊讶的能力，能够有效处理复杂问题。这款模型的一大亮点在于其开源策略，DeepSeek承诺将模型权重公开，这意味着用户不仅能够自由使用该技术，而且可以进行二次开发和优化。维特维奇指出，DeepSeek在推理模型方面的表现令人印象深刻，甚至能够自我检查过程中的错误，这种能力在OpenAI的模型中却未见充分展现
Deepseek的出现对大A（A**场）产生了显著影响，主要体现在以下几个方面： 资金重新配置 ： Deepseek的成功让全球资金开始重新审视对中国公司的配置比例。从美股暴跌中可以看出，Deepseek带来的影响力巨大，大量资金开始重新布局，尤其是中国科技企业在AI领域有着深厚积累的公司，必将成为全球资金追逐的对象。 对算力需求的影响 ： Deepseek
要进入Deepseek，您可以按照以下步骤操作： 访问官方网站 ： 在浏览器中输入 https://chat.deepseek.com/ 并按回车键。 注册账号 ： 如果您是第一次访问，点击页面右上角的“笑脸图标”并选择“邮箱/手机注册”。 输入您的邮箱地址或手机号码进行注册，并建议使用常用邮箱以方便后续登录。 验证身份 ： 注册后，您会收到一封验证邮件。请查收您的邮箱（包括垃圾箱）
DeepSeek之所以强大，主要归功于以下几个方面的优势： 超强推理能力 ：DeepSeek的R1模型在复杂逻辑推理方面表现尤为出色，能够处理数学难题、编程问题以及逻辑推理题，并提供多种解法及清晰的过程展示，这在AI领域中属于顶尖水平。 开源免费，性价比高 ：DeepSeek是完全开源的，提供了完整的代码和训练方法，用户可以免费使用并根据需求进行优化。 优秀的中文处理能力
要使用DeepSeek，您可以按照以下步骤操作： 下载并安装Ollama ： 访问Ollama官网（https://ollama.com）。 根据您的操作系统选择相应的安装包进行下载。 下载完成后，按照提示进行安装。 安装完成后，打开终端或命令提示符，输入ollama --version 验证安装是否成功。 安装DeepSeek ： 在Ollama官网搜索DeepSeek
要使用DeepSeek开放平台，您可以按照以下步骤操作： 注册和登录 ： 访问DeepSeek官网：https://www.deepseek.com/ 使用手机号进行短信验证登录或注册 登录后，您会看到赠送的10元token使用量 创建API Key ： 在官网首页，点击左侧边栏的“API keys” 点击“创建 API key”，并为其命名（例如“test”） 创建后，API
如果您无法登录DeepSeek，可以尝试以下方法来解决问题： 检查网络连接 ： 确保您的设备已连接到互联网，并且网络连接稳定。 清除缓存和数据 ： 对于iOS设备，您可以通过“设置” > “通用” > “iPhone存储”来清除缓存和数据。 对于Android设备，您可以在“设置” > “应用”中找到DeepSeek，然后选择“存储”并清除缓存和数据。 更新应用程序 ：
DeepSeek 提供了 免费试用 的服务。用户可以通过登录官方网页，点击“深度思考”按钮，体验 DeepSeek-R1-Lite 预览版
DeepSeek的最新版本是DeepSeek V3，它在2024年12月发布，并且已经在苹果中国及美国地区的免费APP下载排行榜上登顶。 因此， DeepSeek V3 是当前推荐的版本，因为它在性能上有显著提升，并且在新功能上有所突破。如果你对多语言编程测评感兴趣，或者想要体验最新的AI技术，DeepSeek V3将是一个很好的选择
对于DeepSeek本地化电脑的推荐，以下是一些建议： 操作系统 ： Windows 10 或更高版本。 macOS 。 Linux 。 硬件要求 ： 显卡 ：如果显卡显存较大（如4GB或以上），可以选择32b大小的deepseek模型；如果显卡显存较小（如2GB或以下），建议选择7b或8b版本的模型，以避免运行卡顿。 内存 ：至少需要16GB RAM，推荐32GB或更多
要组装一台能运行DeepSeek的电脑，可以参考以下配置建议： 处理器（CPU） ： 推荐 ：i7-10870H 或更高级别的处理器，如AMD Ryzen 7 5800H。 理由 ：DeepSeek需要较强的计算能力来处理复杂的模型，i7-10870H是一款性能较强的处理器，能够满足大部分需求。 内存（RAM） ： 推荐 ：至少32GB DDR4 RAM，推荐64GB或更多。 理由
要在电脑上安装DeepSeek，您可以按照以下步骤操作： 下载并安装Ollama ： 访问Ollama的官网地址：https://ollama.com/。 根据您的操作系统选择相应的版本进行下载。 下载完成后，双击安装包，按照提示一步步进行安装。安装过程非常简单，几乎不需要你做任何复杂的设置。 搜索并选择DeepSeek模型 ： 安装完成后，打开Ollama。
能华为手机能安装DeepSeek 。DeepSeek-R1已经开源，并且华为云官方宣布与硅基流动合作，联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek R1/V3推理服务。这表明DeepSeek可以在华为云的服务上运行，而华为手机作为华为云的用户，可以通过华为云服务来使用DeepSeek。 建议用户可以通过华为云官方网站或者手机上的华为云应用来了解和使用DeepSeek
DeepSeek本地部署的步骤如下： 环境准备 ： 硬件需求 ： 最低配置：CPU（支持AVX2指令集）+ 16GB内存 + 30GB存储。 推荐配置：NVIDIA GPU（RTX 3090或更高）+ 32GB内存 + 50GB存储。 软件依赖 ： 操作系统：Windows、macOS或Linux。 Docker：如果使用Open Web UI，需要安装Docker。 安装Ollama
DeepSeek软件的安全性存在一些争议和不确定性。以下是一些关键点： 数据隐私问题 ： DeepSeek需要大量数据进行训练和优化，这些数据可能包含个人信息，如用户浏览历史、生物识别数据（如指纹、面部）、通讯记录与行为偏好等。这引发了数据隐私方面的担忧。 盗版问题 ： DeepSeek推出了安卓和iOS版本，但应用商店中还没有太多评价和排名。存在盗版APP的问题
DeepSeek的内存需求取决于具体的使用场景和模型大小。以下是一些关键点： 推理任务 ： 对于中小型模型的推理任务，使用GTX 1060（6GB显存）和16GB RAM的配置是足够的。 训练任务 ： 在训练任务上，尤其是对于需要较大显存的深度学习模型（如BERT、GPT等），16GB RAM可能会遇到内存不足的问题。 DeepSeek V3 ： DeepSeek v3的参数量为685B
Deepseek是一家专注于人工智能领域的公司，其技术可能在某些领域具有创新性。然而，近期媒体和自媒体对其的炒作可能缺乏足够的依据和合理性。以下是一些可能的原因： 市场流动性过剩 ：金融市场长期存在流动性过剩的问题，这可能导致一些没有实际业绩支撑的公司受到炒作。Deepseek可能只是其中的一个例子。 缺乏验证的信息 ：媒体报道和自媒体在炒作Deepseek时，可能使用了未经证实的信息
