DeepSeek文案是一种 通过特定的AI技术生成的个性化文案 。用户可以通过DeepSeek的对话框粘贴基础人设信息，替换其中的内容，从而快速生成符合特定场景和需求的文案。这种文案生成方式特别适用于需要快速、高效创建个性化文案的场景，如拜年祝福、营销推广等。 使用DeepSeek生成文案的步骤如下： 下载并安装DeepSeek应用 ：可以在应用商店搜索“DeepSeek”下载APP
能DeepSeek可以在不联网的情况下使用。用户可以通过访问 DeepSeek 的网页端（https://chat.deepseek.com/）并启用“联网搜索”功能来使用这一工具
DeepSeek可以通过以下步骤来生成祝福： 登录DeepSeek ： 访问DeepSeek的官方网站或下载DeepSeek应用程序。 输入提示词 ： 在输入框中输入具体的提示词或要求。例如，输入“使用html，写一个2025除夕祝福文案，用来发朋友圈”。 生成祝福语 ： DeepSeek会根据你输入的提示词，自动深入挖掘用户目标，对用户群体进行进一步分析，并生成符合要求的祝福语
要在本地部署DeepSeek，您可以按照以下步骤操作： 下载并安装Ollama ： 访问Ollama官网（https://ollama.com/）。 根据您的操作系统选择相应的版本下载，例如Windows、macOS或Linux。 下载完成后，运行安装程序并按照提示完成安装。 下载DeepSeek模型 ： 在Ollama官网的“Models”菜单中找到DeepSeek R1模型。
DeepSeek能够写文章，并且能够模仿不同的写作风格，例如鲁迅的风格。DeepSeek通过分析用户的需求，然后生成相应的答案或文章。这种方法使得DeepSeek在写文章方面表现出色，尤其是对于需要快速生成内容或者尝试不同写作风格的用户来说，DeepSeek提供了一个直观且高效的解决方案。 此外，DeepSeek还能够模仿《过秦论》的风格，撰写了《过美利坚论》这样的文章
DeepSeek作为中国自主研发的AI大模型，具有深远的战略意义，主要体现在以下几个方面： 支持“一带一路”倡议 ： Deepseek能够为“一带一路”沿线国家提供技术支持和解决方案，助力其数字化转型。在基础设施建设、智慧城市、跨境物流等领域，Deepseek的AI技术可以优化资源配置、提高效率，推动区域经济一体化。 提升科技自主能力 ： Deepseek通过技术合作和人才培养
攻击指令暴增上百倍2025年1月30日凌晨，奇安信Xlab实验室监测发现，DeepSeek线上服务的攻击烈度突然升级， 攻击指令较1月28日暴增上百倍 。 建议： 立即响应 ：DeepSeek团队应立即启动应急响应计划，包括但不限于断开受攻击的服务器与网络的连接，防止攻击进一步扩散。 分析攻击模式 ：深入分析攻击者的行为模式，确定攻击来源和攻击手段，以便更好地防御未来的类似攻击。 加强监控
“快捷指令sky电影捷径”是一个 专门为喜欢观看电影的用户提供的便捷工具 ： 下载并安装快捷指令APP ： 如果是首次使用“快捷指令”，请先在设备的App Store应用商店下载安装“快捷指令APP”。 如果已经安装，请忽略此步骤。 添加快捷指令 ： 在iPhone自带的Safari浏览器中打开“sky电影捷径”的下载页面，然后下滑拉到最底部，点击“添加不受信任的快捷指令”完成捷径安装。
DeepSeekR1的影响主要体现在以下几个方面： 技术超越与创新 ： DeepSeekR1在高效的推理任务中展现了令人惊讶的能力，能够有效处理复杂问题，其性能已超越了OpenAI最新发布的推理模型o1-preview，标志着中国在AI领域的崛起，同时对OpenAI及其技术的领先地位构成了实质性挑战。 开源策略的影响 ： DeepSeek承诺将模型权重公开，允许用户自由使用、二次开发和优化
DeepSeek和百度搜索在功能定位、技术实现和应用场景上有显著区别： 核心定位 ： DeepSeek ：专注智能问答与多轮对话的AI助手，基于大语言模型（LLM）直接生成答案，擅长逻辑推理、知识整合和创造性内容生成（如写作、编程等）。 百度搜索 ：传统搜索引擎，通过索引互联网内容返回相关网页链接，用户需自行筛选信息。 技术路径 ： DeepSeek
8GB 显存DeepSeekr1模型需要的显存大小至少为 8GB 。如果使用AMD显卡，推荐使用具有16GB显存的显卡，如AMD 7800 XT，因为14GB的显存可能不足以支持模型的运行。 对于大部分人而言，可能无法提供8-12GB的显存，因此想搭建一套私有化的DeepSeek可能不太现实。不过，DeepSeek官方表示，对于大部分人来说，32GB的显存已经足够。如果本地部署不可行
DeepSeek 模型的不同版本和用途对显存需求有所不同，具体如下： DeepSeek R1-Mobile 1.5B ： 适用设备 ：移动端 / 嵌入式设备如手机、树莓派、Jetson Nano 等 显存需求 ：使用 ONNX Runtime、TensorFlow Lite 可实现实时响应（<500ms），具体显存需求未明确提及，但通常较低。 DeepSeek R1-Lite ：
