- DeepSeek R1-Mobile 1.5B ：
- 适用设备 ：移动端 / 嵌入式设备如手机、树莓派、Jetson Nano 等
- 显存需求 ：使用 ONNX Runtime、TensorFlow Lite 可实现实时响应（<500ms），具体显存需求未明确提及，但通常较低。
- DeepSeek R1-Lite ：
- 适用设备 ：个人 PC / 边缘服务器
- 显存需求 ：搭配 RTX 3090/4090 等显卡，显存占用 8-12GB，可实现高吞吐（100+tokens/s）。
- DeepSeek R1-Standard ：
- 适用设备 ：企业级服务 / 科研计算
- 显存需求 ：需要 2×A6000/A100 等硬件，搭配 vLLM、DeepSpeed，显存占用 48-64GB，可进行专业级推理。
- 蒸馏定制版 0.5-7B ：
- 适用领域 ：垂直领域（金融 / 医疗）
- 显存需求 ：可按需选择硬件，通过 Hugging Face+LoRA 实现领域任务优化，具体显存需求未明确提及。
- 满血版模型 ：
- 显存需求 ：最低需要3.5G显存（使用 1.5B 模型）。
- 4bit 量化版本 ：
- 显存需求 ：最低需要1G显存（使用 1.5B 模型），24G 4090 可以使用 32B 模型，实际测试需要 21G 显存。
- 对于移动端或嵌入式设备，DeepSeek R1-Mobile 1.5B 的显存需求较低，但具体数值未明确提及。
- 对于个人 PC 或边缘服务器，DeepSeek R1-Lite 需要 8-12GB 显存。
- 对于企业级服务或科研计算，DeepSeek R1-Standard 需要 48-64GB 显存。
- 对于垂直领域应用，蒸馏定制版的显存需求按需选择，具体数值未明确提及。
- 对于满血版和 4bit 量化版本，显存需求分别为 3.5G 和 1G，具体数值可能会根据实际使用情况进行调整。
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