1. CPU :

• 推荐使用AMD EPYC 9004/9005系列，这些属于高端数据中心级CPU，具有高核数、高内存带宽和PCIe通道数量，适合进行大语言模型的推理计算和数据搬运。

2. 内存 :

• 需要24 × 32GB DDR5 RDIMM，总计768GB。这是因为DeepSeek R1是一个67B参数的模型，FP16需要约134GB内存，即使量化后（如4-bit QLoRA），也需要50GB+内存。768GB内存不仅能放下模型，还能容纳多个context或多个实例并行推理。

3. 机箱 & 电源 :

• 推荐使用Enthoo Pro 2 Server机箱，提供足够的散热和扩展空间。Corsair HX1000i 1000W电源，满足双路EPYC和大内存的功耗需求。

4. 散热 :

• 需要使用CoolServer AMD SP5-4U M97，专门为AMD SP5（EPYC 9004）设计的服务器级散热器，以保证长时间稳定运行。

5. 显卡 :

• 如果使用个人笔记本或台式机进行部署，且内存为16GB，则普通配置即可满足需求，不需要独立显卡。但如果需要更高的推理能力，则需配置专业级别的显卡，如NVIDIA RTX 3060/AMD RX 6700XT或更高级别的显卡。

6. 操作系统 :

• 可以在Windows、macOS和Linux系统上部署。Windows系统推荐版本为21H2以上，需安装最新NVIDIA驱动（AMD用户需配置ROCm5.6），并开启WSL2子系统。macOS系统（M系列芯片优化）需配置Metal加速。

7. 其他 :

• 需要安装Ollama并进行相应的配置，以便运行DeepSeek模型。可以通过命令行或Web UI进行部署和交互。

建议

• 高性能需求 ： 如果需要处理大规模推理任务或需要更高的性能，建议使用服务器级别的硬件配置，以确保稳定性和高效性。

• 本地部署 ： 对于个人用户或小型团队，可以考虑使用轻量化的模型版本进行本地部署，以降低硬件要求。

• 资源管理 ： 确保有足够的内存和存储空间来支持模型的运行，特别是在处理大型模型时。