deepseek如何本地部署硬件配置

DeepSeek 本地部署的硬件配置要求如下:

  1. DeepSeek-R1-1.5B
  • CPU :任意四核处理器

  • 内存 :8GB

  • 显卡 :无需GPU

  • 存储 :12GB

  • 网络 :本地部署无需高带宽,云端需≥100Mbps

  1. DeepSeek-R1-7B
  • CPU :Ryzen 7或更高

  • 内存 :16GB

  • 显卡 :RTX 3060(12GB)或更高

  • 存储 :80GB

  • 网络 :本地部署无需高带宽,云端需≥100Mbps

  1. DeepSeek-R1-14B
  • CPU :i9-13900K或更高

  • 内存 :32GB

  • 显卡 :RTX 4090(24GB)或更高

  • 存储 :200GB

  • 网络 :本地部署无需高带宽,云端需≥100Mbps

  1. DeepSeek-R1-32B
  • CPU :Xeon 8核+128GB或更高

  • 内存 :64GB

  • 显卡 :2-4张A100

  • 存储 :80GB或更高

  • 网络 :本地部署无需高带宽,云端部署建议≥1Gbps带宽

  1. DeepSeek-R1-70B
  • CPU :Xeon 8核+128GB或更高

  • 内存 :128GB

  • 显卡 :8+张A100/H100,显存≥80GB/卡

  • 存储 :500GB+

  • 网络 :NVIDIA NVLink/InfiniBand(≥200Gbps)互联

建议

  • 个人用户 :最适合的是DeepSeek-R1-7B模型,既能满足大多数日常需求,同时硬件条件又是大部分电脑的水平。

  • 高性能需求 :如果需要处理更大规模的模型或需要更高的性能,可以考虑DeepSeek-R1-14B、DeepSeek-R1-32B或DeepSeek-R1-70B等更高配置的模型。

  • 硬件要求 :确保你的计算机满足上述最低配置要求,特别是显卡和内存部分。对于更高性能的模型,需要更高级的显卡和更多的内存。

  • 网络要求 :本地部署对网络带宽要求不高,但云端部署建议使用≥1Gbps的带宽,以确保快速的数据传输和模型加载。

通过以上信息,你可以根据自己的硬件配置选择合适的DeepSeek模型进行本地部署。

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