- 最低配置 ：
- CPU : 4核（支持AVX2指令集）
- 内存（RAM） : 16GB
- 硬盘（Storage） : 50GB可用空间（用于存储模型和数据集）
- GPU ： 可选，但如果有GPU会显著提升性能，推荐NVIDIA GTX 1050（4GB显存）
- 操作系统 : Linux（推荐Ubuntu 20.04）或Windows 10
- 推荐配置 ：
- CPU : 8核或更高（支持AVX2指令集）
- 内存（RAM） : 32GB或更高
- 硬盘（Storage） : 100GB SSD（用于快速加载模型和数据）
- GPU : NVIDIA RTX 3060（12GB显存）或更高
- 操作系统 : Linux（推荐Ubuntu 20.04）或Windows 10
- 训练场景 ：
- CPU : 8核（支持AVX2指令集）
- 内存（RAM） : 64GB
- 硬盘（Storage） : 500GB SSD（用于存储大规模数据集和模型检查点）
- 本地部署 ：
- 对于32B及以上参数规模的模型，需要24GB及以上的GPU配置，以及更大的内存、更高的散热和电磁屏蔽等要求。
- API服务 ：
- 如果用户想使用DeepSeek的API服务，可能不需要太高配置，只要有稳定的网络即可。
建议
- 本地运行 ：对于大规模模型（如32B参数及以上），建议使用高性能的硬件配置，包括高配的CPU、大容量内存、高速SSD和强大的GPU（如NVIDIA RTX 3060或更高）。
- API服务 ：对于只需要API服务的用户，较低的硬件配置即可满足需求，但仍需确保网络稳定。
- 存储 ：大模型需要大量的存储空间，建议使用SSD以提高数据读写速度。
- 散热和电磁屏蔽 ：高规格模型对散热和电磁屏蔽有较高要求，确保硬件在高性能运行时的稳定性和可靠性。
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