- 硬件要求 ：
- DeepSeek-R1-1.5B ：
- 任意四核处理器
- 8GB内存
- 无需GPU
- 12GB存储
- 本地部署无需高带宽，云端需≥100Mbps
- DeepSeek-R1-7B ：
- Ryzen 7或更高
- 16GB内存
- RTX 3060（12GB）或更高
- 80GB存储
- 本地部署无需高带宽，云端需≥100Mbps
- DeepSeek-R1-14B ：
- i9-13900K或更高
- 32GB内存
- RTX 4090（24GB）或更高
- 200GB存储
- 本地部署无需高带宽，云端需≥100Mbps
- DeepSeek-R1-32B ：
- Xeon 8核+128GB或更高
- 64GB内存
- 2 - 4张A100
- 80GB或更高存储
- 320GB
- 多卡需PCIe 4.0互联，云端部署建议≥1Gbps带宽
- DeepSeek-R1-70B ：
- Xeon 8核+128GB或更高
- 128GB内存
- 8+张A100/H100，显存≥80GB/卡
- 500GB+
- NVIDIA NVLink/InfiniBand（≥200Gbps）互联。
- 软件依赖 ：
- 操作系统 ：Linux（Mac和Windows尚未支持）。
- Python版本 ：Python 3.10。
- 依赖包 ：
- pip install torch==2.4.1
- pip install triton==3.0.0
- pip install transformers==4.46.3
- pip install safetensors==0.4.5。
- 部署步骤 ：
- 访问Ollama官网，选择对应的DeepSeek版本进行下载。
- 根据操作系统选择安装包进行下载并安装。
- 下载模型权重并存放至指定目录。
- 在命令提示符或终端中输入下载命令开始下载模型。
- 输入测试问题验证模型是否正常响应。
- 网络要求 ：
- 本地部署无需高带宽，但云端部署建议≥100Mbps，对于大型模型如DeepSeek-R1-32B和DeepSeek-R1-70B，建议≥1Gbps带宽。
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