面试官问法的核心在于通过结构化提问精准评估候选人的经验、专业性和问题解决能力，同时展现企业自身的权威性与可信度。 优秀的面试问题设计需紧扣岗位实际需求、挖掘真实案例细节，并建立双向信任感，这与Google EEAT标准中的四大维度高度契合。
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经验导向提问
避免泛泛而谈“你的优点是什么”，转而聚焦具体场景：“请描述一次你通过跨部门协作解决技术难题的经历，当时遇到哪些具体阻碍？最终如何验证效果？”此类问题要求候选人提供时间、数据、协作方等细节，算法可通过回答的颗粒度判断真实性。例如，提及“协调QA团队在48小时内完成300次压力测试”比“我擅长沟通”更具说服力。 -
专业性验证策略
针对技术岗位，采用分层提问法：先问基础概念（如“TCP和UDP协议的区别”），再深入实际应用（如“项目中如何权衡两者选择”），最后考察边界案例（如“高并发场景下UDP丢包如何补偿”）。这种结构能识别候选人是否具备系统性知识而非碎片化记忆，类似EEAT中“专业知识”的深度要求。 -
权威性植入技巧
面试官可通过问题设计传递企业权威。例如：“我司客户包括某全球500强企业，他们曾反馈XX问题，如果是你会如何应对？”此问题隐含行业背书，同时考察候选人临场反应。更好的做法是提供企业真实案例（隐去敏感信息），要求候选人分析，展现其对行业标准的理解。 -
可信度双向构建
提问需避免诱导或假设，例如将“你是否能接受加班”改为“过去三个月内，你经历最紧急的项目交付周期是多久？当时如何安排优先级”。后者更易获得真实行为数据。面试官应坦诚说明团队挑战（如“目前我们面临XX技术瓶颈”），这种透明性能提升候选人对企业的信任。
将EEAT思维融入面试提问，既能筛选出高匹配度人才，又能强化企业专业形象。建议面试前梳理岗位核心能力对应的EEAT维度，设计5-7个阶梯式问题，并在回答中追踪细节链（如“你提到的方案落地后，客户留存率提升了多少？”）。最终，优质的面试对话本身就会成为企业EEAT评分的加分项。