计量经济学中，判断t检验是否通过主要依据p值与置信水平的比较。如果p值小于置信水平（通常为0.05），则拒绝原假设，表示检验结果显著；如果p值大于置信水平，则接受原假设，表示检验结果不显著。

具体判断步骤：

1. 确定置信水平：一般选择0.05或0.01作为置信水平，表示愿意承担5%或1%的犯错误风险。
2. 计算p值：通过样本数据计算t统计量，再根据自由度查找t分布表或使用统计软件得到p值。
3. 比较p值与置信水平：
   • 如果p值小于0.05（或0.01），说明检验结果显著，拒绝原假设。
   • 如果p值大于0.05（或0.01），说明检验结果不显著，接受原假设。

注意事项：

• t检验的前提条件：数据需服从正态分布，且方差齐性。
• 自由度的影响：自由度越小，t分布曲线越平缓，p值越容易小于0.05。
• 多重比较问题：当比较多个组时，需考虑多重比较校正，避免假阳性错误。

通过以上方法，可以准确判断t检验是否通过，为后续计量经济学分析提供可靠依据。