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人工智能（AI）根据其智能水平和应用范围可以分为 通用人工智能（AGI）和狭义人工智能（ANI） 。
- 通用人工智能（AGI） ：
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定义 ：通用人工智能，又称强人工智能（Strong AI），是指一种能够在广泛领域内表现出人类水平或超越人类水平的人工智能系统。这种系统不仅能处理特定的任务，还能够理解、学习和应用知识解决任何智力任务。
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特点 ：
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多领域能力 ：AGI能够处理多种任务和领域，例如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，并能够学习和适应新的任务。
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自主性 ：AGI可以自主地进行决策和解决问题，不需要人类的干预，具备更高的智能水平。
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目标 ：AGI的目标是开发出一种能够在不同情境下自我适应、自我学习的智能系统。
- 狭义人工智能（ANI） ：
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定义 ：狭义人工智能，也称弱人工智能（Weak AI），指的是专注于执行特定任务或解决特定问题的人工智能系统。这种系统并不具备通用智力或者人类般的意识，而是设计用于在狭窄的领域内展现卓越性能。
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特点 ：
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专注单一任务 ：ANI专注于解决特定的问题，如图像识别、语音识别等。
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高效性 ：由于专注于单一任务，ANI通常在该任务上表现非常高效。
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可解释性 ：由于任务单一，ANI的行为和决策相对容易解释和理解。
建议
目前，通用人工智能（AGI）仍然是人工智能研究的一个主要目标和理想状态，尽管已经取得了一些进展，例如大语言模型（LLM）和多模态生成技术，但距离真正实现AGI还面临许多挑战。未来的研究需要在自主性、知识表示、自动规划和多任务处理等方面取得突破，以实现能够在各种不同领域中进行智能活动的AGI系统。
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