相对较难

跨考人工智能研究生 相对较难 ，但并非不可能。以下是一些影响跨考难度的因素：

1. 数学和物理基础 ：对于数学和物理专业的同学来说，跨考人工智能研究生有一定的优势，因为这些学科的背景有助于理解人工智能中的算法和数学模型。

2. 编程能力 ：人工智能专业对编程能力有较高要求，需要掌握至少一门编程语言（如Python），并具备一定的算法和数据结构基础。

3. 专业课难度 ：人工智能相关的专业课难度较大，包括计算机学科专业基础（408）和院校自主命题科目。这些课程包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等，整体难度较高。

4. 竞争压力 ：由于人工智能专业的热门程度，报考人数众多，竞争非常激烈。不仅有其他专业的学生跨考，还有本专业的学生考研，因此需要有扎实的专业知识、良好的综合素质和出色的应试能力。

5. 学习能力和适应能力 ：人工智能领域的技术更新换代速度极快，学生需要具备较强的自我学习能力和适应能力，才能跟上领域的发展步伐。

建议

• 提前准备 ：跨考人工智能研究生需要提前准备，尤其是数学和编程基础。可以通过参加相关课程、阅读教材和做练习题来提高自己的竞争力。

• 选择合适的院校 ：根据自己的实际情况选择合适的院校，了解各个院校的招生名额和竞争情况，选择竞争相对较小的院校可以提高录取几率。

• 注重实践 ：多参与实际项目，积累实践经验，这有助于在考研和未来的职业发展中脱颖而出。

总之，虽然跨考人工智能研究生存在一定的难度，但通过合理的规划和努力，仍然可以实现自己的目标。