人工智能专业考研的科目包括以下几类：

1. 公共课 ：

• 思想政治理论 ：这是所有研究生入学考试的必考科目，主要测试学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容的理解和掌握。

• 英语 ：英语也是研究生入学考试的必考科目，主要包括英语阅读理解、翻译、写作等，用以评估学生的英语语言能力。一般学硕考英语一，专硕考英语二。

• 数学 ：人工智能领域通常要求较强的数学基础，考试内容可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些数学知识是进行算法开发和数据分析的基础。

2. 专业课 ：

• 计算机专业基础综合 ：这是大多数人工智能专业考研的统考科目，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门课。整体难度较大，其中数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络分别占45分、45分、35分和25分。

• 院校自主命题科目 ：除统考科目外，各院校还会有一些自主命题的专业课。例如，南京大学的人工智能专业考研科目包括数据结构、算法、人工智能、概率统计；华中科技大学的自动控制原理等。

• 其他专业课 ：部分院校可能会要求软件工程、人工智能、数据库原理等作为复试科目，考生需要从中选择两门进行考试。

总的来说，人工智能专业考研的科目涵盖了政治、英语、数学和计算机科学等多个领域，需要考生具备全面的知识储备和扎实的基础能力。建议考生在准备考研时，详细了解目标院校的招生简章和专业课要求，制定合理的复习计划。