人工智能考研的参考书目主要包括以下几本：

1. 《C程序设计》（第三版） ， 谭浩强， 清华大学出版社。

2. 《C语言程序设计教程》（第二版） ， 孟宪福， 王旭， 电子工业出版社。

3. 《数据库系统概论》（第四版） ， 王珊， 萨师煊， 高教出版社。

4. 《软件工程》（第五版） ， 张海藩， 清华大学出版社。

5. 《计算机系统结构教程》（第1版） ， 张晨曦， 王志伟， 沈立， 刘依， 清华大学出版社。

6. 《人工智能及其应用（第四版）》 ， 蔡自兴， 徐光祐主编， 清华大学出版社。

7. 《微型计算机技术及应用》 ， 戴梅萼， 清华大学出版社。

8. 《电路分析》（第二版） ， 董维杰， 白凤仙， 科学出版社。

9. 《数字信号处理教程》 ， 程佩青， 清华大学出版社。

10. 《计算机网络》 ， 谢希任， 第五版。

11. 《数据结构》 ， 严蔚敏。

12. 《计算机组成原理》 ， 唐朔飞， 高教出版社。

13. 《计算机操作系统》 ， 汤子瀛， 西安电子出版社。

14. 《人工智能：一种现代的方法》 ， 国际上选用最多，内容丰富。

15. 《机器学习》（周志华著） ， 清华大学出版社。

16. 《深度学习》 ， 花书。

17. 《统计学习方法》 ， 李航著。

18. 《计算机控制技术》 ， 缪燕子等， 机械工业出版社。

19. 《数字图像处理》 ， 需要携带计算器， 涉及《电子线路》（数电+模电）和《数字电子技术基础》。

20. 《高校教材人工智能》 ， 贲可荣著， 适合高年级本科生和非计算机专业研究生。

21. 《通信原理》 ， 周炯槃， 庞沁华， 北京邮电大学出版社。

22. 《通信原理》 ， 樊昌信， 电子工业出版社。

23. 《数据结构》 ， 严蔚敏， 清华大学出版社。

24. 《自动控制原理》 ， 胡寿松主编。

建议选择权威出版社的书籍，并确保书籍内容覆盖考研所需的所有知识点。同时，结合历年真题和模拟题进行练习，以巩固所学内容。