人工智能专业考研的难度相对较大，具体体现在以下几个方面：

1. 报考人数多，竞争激烈 ：人工智能专业作为当前考研的热门专业之一，契合科技发展潮流，就业前景非常看好，使得报考人数猛增，考研难度加大。

2. 知识点广泛且深入 ：人工智能涉及的知识点非常广泛，包括数学、计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，需要掌握的知识点较多，考试难度也相应较高。

3. 实践与编程要求高 ：人工智能考研需要考生具备一定的算法和编程能力，需要进行大量的实践和练习。

4. 专业课考试难度较大 ：以全国统考科目（408）计算机学科专业基础为例，包含数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门课，整体难度很大。此外，许多院校还有自主命题的专业课，如数据结构、算法、人工智能、概率统计等，这些课程的难度也不容小觑。

5. 跨专业报考难度增加 ：对于跨专业报考人工智能专业的考生，尤其是文科跨理科，由于只有一年复习时间，难度会更大。

6. 其他影响因素 ：考研难度还取决于很多因素，如考研录取分数线、专业排名、学校排名、考研录取比例、招生人数、学校知名度等。

综合以上几点，人工智能专业考研的难度较大，考生需要具备扎实的数学和计算机科学基础，同时还需要在算法和编程方面有较强的实践能力。建议考生提前规划，充分准备，以提高考研成功的几率。