以下是一些推荐的人工智能专业课书目：

1. 《人工智能创新实践教程》

• 责任者 ： 刘立波

• 出版社 ： 电子工业出版社

• 内容概述 ： 本书分为三部分：实验环境搭建和Python编程语言基础、机器学习核心算法原理及相关实战案例、深度学习基础知识和不同经典网络原理及相关实战案例。

• 推荐理由 ： 面向具有人工智能技术需求的相关专业学生，科学布局并合理规划课程路线，紧密结合机器学习与深度学习发展历程，并将陈述性理论知识穿插于技能训练中。

2. 《计算思维与人工智能导论》

• 责任者 ： 王志强， 李业刚

• 出版社 ： 高等教育出版社

• 内容概述 ： 本书分为上下两篇，共13章，上篇包括计算思维与数据思维，下篇包括人工智能导论，内容涵盖人工智能各个分支领域的基本知识和主要内容。

• 推荐理由 ： 本书全面系统地阐述了人工智能的基本原理，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，内容全面、基础、新颖、实用，为读者进一步学习和研究奠定了基础。

3. 《人工智能基础及应用：微课版》

• 责任者 ： 兰朝凤， 柳长源， 韩玉兰， 王玉玲

• 出版社 ： 电子工业出版社

• 内容概述 ： 本书以人工智能为主要研究对象，介绍人工智能的基本原理、常见算法和应用技术，全书分为9章，主要内容包括知识图谱与专家系统、智能搜索策略、机器学习等。

• 推荐理由 ： 本书为新工科建设之路·人工智能系列教材，内容深入浅出、层次分明、循环渐进地对人工智能基础及应用进行系统的介绍，配有PPT、微课视频、习题及习题解答等资源。

4. 《人工智能导论》

• 责任者 ： 黄河燕 毛先领 李侃 陆建峰 秦勇 刘正

• 出版社 ： 高等教育出版社

• 内容概述 ： 本书全面系统地阐述了人工智能的基本原理，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，内容涵盖人工智能各个分支领域的基本知识和主要内容。

• 推荐理由 ： 本书是工业和信息化“十四五”规划教材，内容全面、基础、新颖、实用，为读者进一步学习和研究奠定了基础，指引了方向。

5. 《特征工程入门与实践》

• 责任者 ： 未知

• 出版社 ： 未知

• 内容概述 ： 本书从零开始，全面介绍了特征工程的全流程，包括数据检查、可视化、转换和进一步处理等，并给出了大量数学工具，帮助读者掌握如何将数据处理、转换成适当的形式，以便送入计算机和机器学习流水线中进行处理。

• 推荐理由 ： 适合初学者和进阶读者，全面介绍了特征工程的基本知识和实践技能。

6. 《精通特征工程》

• 责任者 ： 未知

• 出版社 ： 未知

• 内容概述 ： 本书介绍了大量特征工程技术，阐明了特征工程的基本原则，主要内容包括机器学习流程中的基本概念、数值型数据的基础特征工程、自然文本的特征工程等。

• 推荐理由 ： 适合有一定基础的读者，深入探讨了特征工程的高级技术和应用。

7. 《计算与人工智能概论》

• 责任者 ： 未知

• 出版社 ： 未知

• 内容概述 ： 这本书从计算思维的角度出发，以人工智能相关问题为引导，在解决实际案例问题的过程中植入知识点，为各专业的学生在今后设计、构造和应用各种计算系统，求解本学科的问题奠定基础。

• 推荐理由 ： 适合对计算思维和人工智能感兴趣的读者，通过实际案例引导学习。

8. 《机器学习基础》

• 责任者 ： 未知

• 出版社 ： 未知

• 内容概述 ： 本书介绍了基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等，让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际问题。

• 推荐理由 ： 适合初学者，内容通俗易懂，注重实践应用。

这些书目涵盖了人工智能的基本原理、算法、编程实践以及应用领域，适合不同层次和需求的读者。建议根据具体课程要求和个人兴趣选择合适的书籍进行学习。