人工智能专业是一个跨学科的前沿学科，涉及计算机科学、数学、心理学、哲学等多个领域。该专业的课程设置涵盖了从基础理论到实际应用的广泛内容，旨在培养具备人工智能理论与工程技术的专门人才。以下是人工智能专业的一些核心课程和实践环节：

1. 核心课程 ：

• 《人工智能》、《社会与人文》

• 《人工智能哲学基础与伦理》

• 《先进机器人控制》

• 《认知机器人》

• 《机器人规划与学习》

• 《仿生机器人》

• 《群体智能与自主系统》

• 《无人驾驶技术与系统实现》

• 《游戏设计与开发》

• 《计算机图形学》

• 《虚拟现实与增强现实》

• 《人工智能的现代方法I》和《人工智能的现代方法II》

• 《机器学习》、《自然语言处理》、《计算机视觉》等

2. 实践环节 ：

• 军事技能

• 工程导论实践

• 工程创新训练

• 高级语言程序设计实训

• 机器学习课程设计

• 深度学习与计算机视觉课程设计

• 大数据及数据挖掘课程实训等

3. 相关学科 ：

• 计算机科学与技术

• 软件工程

• 数据科学与大数据技术

• 智能科学与技术

• 数学与统计学基础

• 工程科学基础

• 人工智能伦理课等

4. 就业方向 ：

• 机器视觉

• 指纹识别

• 人脸识别

• 视网膜识别

• 虹膜识别

• 掌纹识别

• 专家系统

• 自动规划

• 智能搜索

• 定理证明

• 博弈

• 自动程序设计

• 智能控制

• 机器人学

• 语言和图像理解

• 遗传编程等

人工智能专业的学生需要具备较强的数理基础和编程能力，通常需要掌握Python、Java、C++等编程语言。此外，随着技术的发展，学生还需要不断学习和提升自己的能力，以跟上人工智能领域的快速进步。