在人工智能时代，以下是一些值得考取的证书：
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人工智能训练师 ：这是一个黄金职业的金牌通行证，涉及大数据分析、机器学习、深度神经网络等复杂系统的调校和指导。
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CDA证书 ：CDA（Certified Data Analyst）证书主要涵盖数据分析概述与职业操守、数据结构、数据库基础与数据模型、数据可视化分析与报表制作、Power BI应用、业务数据分析与报告编写等内容，适合数据分析师和数据科学家。
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DataCamp专业证书 ：提供多种互动课程和现实项目，涵盖数据分析师和数据科学家的职业轨迹。
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阿里云ACP人工智能高级工程师认证 ：面向使用阿里云人工智能产品的算法研究、开发、应用、售前、架构等人员的专业技术认证，主要涉及机器学习和深度学习等通用知识，以及阿里云机器学习平台PAI、阿里云视觉智能产品等。
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工信部人工智能算法工程师 ：证明持证者在人工智能算法方面具备一定的理论基础和实践能力，适合希望提升算法能力的从业者。
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CAIP人工智能职场应用师证书 ：帮助将AI技能实际应用到职场中，适合希望快速提升职场竞争力的从业者。
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机器学习与深度学习证书 ：由Coursera、edX、Google和DeepLearning.ai等机构和平台提供，涵盖机器学习和深度学习的关键技能。
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数据科学与分析证书 ：可以考虑获得IBM、Microsoft或SAS等公司颁发的数据科学家和数据分析师证书，这些证书将使您具备处理大规模数据和提取有价值信息的能力。
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人工智能伦理和法律证书 ：例如Stanford大学的《人工智能伦理》课程，帮助理解AI伦理和合规性要求。
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云计算与AI平台证书 ：如Amazon Web Services （AWS）、Microsoft Azure和Google等云服务提供商的相关证书，熟练掌握这些工具对于从事AI工程师或开发者职位至关重要。
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工信部人工智能相关证书 ：包括《人工智能数据分析与挖掘应用工程师》、《人工智能机器学习应用工程师》和《人工智能应用管理师》等，根据工作类型划分，分为初级和中级，要求考生具备一定的基础知识和技能。
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人工智能工程师证书（AI Engineer Certification） ：由中国信息通信研究院主办，主要考察考生的人工智能理论、算法、编程、应用等方面的能力。
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机器学习工程师证书（Machine Learning Engineer Certification） ：由亚马逊AWS公司推出，主要考察考生的机器学习理论、算法、编程、应用等方面的能力。
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微软人工智能证书（Microsoft AI Certification） ：由微软公司推出，涵盖人工智能的各个方面，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
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TensorFlow开发工程师证书（TensorFlow Developer Certificate） ：由谷歌公司推出，旨在考察考生在使用TensorFlow框架进行深度学习方面的能力。
这些证书涵盖了人工智能领域的各个方面，从基础到高级应用，从数据分析到算法开发，从伦理法律到云计算平台。根据个人的职业规划和兴趣，可以选择适合自己的证书进行考取，以提升专业技能和就业竞争力。