工作不好找人工智能的原因主要有以下几点：
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大型企业“优中选优” ：大型科技公司已经缩减了大部分初级人员的岗位数量，并且岗位要求变得更加严格，导致竞争异常激烈。能够被录用的人待遇优越，而未被录用的人自然会抱怨大厂难以进入。
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专业教学与市场需求脱节 ：许多毕业生表示，各大企业要求和院校教学方向存在偏差，学校教授的技能和专业知识不足以让他们找到心仪的工作。尤其是人工智能这种实践型专业，更需要学生自己多琢磨多练习，单纯依靠学校老师教授无法形成竞争力。
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技能要求高 ：人工智能是一个涵盖了多个学科领域的综合性学科，包括数学、计算机科学、统计学等。因此，想要进入人工智能领域，需要具备较高的综合素质和专业技能。
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供需比例失衡 ：尽管人工智能领域对人才的需求很大，但供需比例严重失衡。企业感慨招聘难，而AI专业毕业生也感叹找工作难。
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学习难度高 ：人工智能的学习难度较高，要求有创新的思维能力，以及高数中的微积分、数列等知识必须非常好。
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就业要求相对较高 ：人工智能岗位对就业者的要求相对较高，某些应届毕业生受到追捧，而一些培训机构夸大其词，导致实际就业情况与预期不符。
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技术更新迅速 ：随着人工智能技术的快速发展，某些职业领域可能会出现就业危机，同时人工智能对人类的替代性也是一个令人担忧的问题。
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企业招聘标准严格 ：大部分企业在招聘时会优先考虑“契合度”，即面试的岗位与求职者的经历和技能有多大的相关性。这使得那些仅通过刷题、调包、做几个相关项目或上几门课程的人难以进入大厂和明星创业公司。
综上所述，工作不好找人工智能的原因是多方面的，包括企业招聘标准的严格、专业教学与市场需求脱节、技能要求高、供需比例失衡、学习难度高以及技术更新迅速等。因此，想要进入人工智能领域，需要不断提升自己的专业技能和实践经验，以增加就业竞争力。