计算机专业在学习和工作中对电脑配置有一定要求，但是否“吃配置”取决于具体的学习方向和应用场景。
学习阶段
基础课程学习
在学习计算机基础课程（如编程语言、数据结构、计算机组成原理等）时，对电脑配置要求不高。一般情况下，普通的家用电脑（如搭载英特尔酷睿i5或AMD锐龙5处理器，8GB内存）就足够应对。例如，编写和运行简单的Python程序，普通的配置就可以流畅完成。
专业进阶课程
当涉及到一些较为复杂的课程，如深度学习、计算机图形学等，电脑配置要求会有所提高。以深度学习为例，训练复杂的神经网络模型需要大量的计算资源。如果使用GPU加速，至少需要一块性能较好的显卡（如NVIDIA RTX 3060及以上），同时内存建议16GB以上，处理器也最好是英特尔酷睿i7或AMD锐龙7及以上，否则训练过程可能会非常缓慢。
实际工作场景
软件开发
前端开发：对电脑配置要求相对较低，主要使用HTML、CSS和JavaScript等技术，普通的办公电脑即可满足需求。
后端开发：如果只是进行代码编写和简单的调试，配置要求也不高。但如果需要运行大型的服务器端应用（如大数据处理、高并发服务等），则需要更高的配置，如32GB内存、高性能的SSD硬盘等。
数据分析
对于小规模的数据分析，普通的电脑配置可以应对。但如果处理海量数据（如TB级别的数据），则需要高内存（64GB及以上）、高性能的处理器和大容量的SSD硬盘来加快数据读写和处理速度。
游戏开发
游戏开发过程中，尤其是3D游戏开发，对电脑配置要求较高。需要高性能的显卡（如NVIDIA RTX 4090）、高分辨率的显示器、高刷新率屏幕以及大容量的内存和存储空间，以确保游戏的流畅开发和测试。
总结
计算机专业有一定的配置要求，但不是所有方向都“吃配置”。对于基础学习和一些简单的应用开发，普通配置即可满足。而对于深度学习、大数据处理、3D游戏开发等高性能需求的领域，高配置的电脑会大大提高工作效率。