对于计算机专业的学生来说，是否需要独显（独立显卡）的笔记本取决于具体的使用需求，以下是不同情况的分析：
需要独显的情况
图形设计与图像处理
如果你学习的方向涉及图形设计、图像处理等专业课程，比如使用Adobe系列软件（Photoshop、Illustrator、Premiere等）进行复杂的图像编辑、视频剪辑等工作，独显能够提供更强大的图形处理能力。例如，在处理高分辨率图像或者进行复杂的视频特效制作时，独立显卡可以加速渲染过程，减少等待时间，提高工作效率。
游戏开发与3D建模
对于游戏开发或者3D建模方向的学生，独显几乎是必不可少的。无论是使用Unity、Unreal Engine等游戏开发引擎，还是3ds Max、Maya等3D建模软件，都需要强大的图形处理能力来实时渲染复杂的3D场景和模型。独立显卡能够更好地支持这些软件的运行，提供更流畅的交互体验，帮助学生更好地观察和调整模型和场景。
深度学习与人工智能
在深度学习和人工智能领域，虽然主要的计算任务通常由CPU和GPU（图形处理单元）共同完成，但一些深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）可以利用GPU加速计算过程。独立显卡（尤其是高性能的NVIDIA显卡）可以作为GPU来使用，大大加快模型训练和推理的速度。例如，在训练复杂的神经网络模型时，使用独立显卡可以将训练时间从数小时缩短到数分钟，这对于实验和调试模型非常有帮助。
高性能计算与模拟
如果涉及到一些高性能计算任务，如物理模拟、科学计算等，独立显卡可以提供额外的计算能力。一些计算任务可以通过CUDA（NVIDIA的并行计算平台）等技术在独立显卡上进行加速，从而提高整体的计算效率。
不需要独显的情况
编程学习与基础课程
对于计算机专业的基础课程，如数据结构、算法、编程语言等，主要依赖CPU的性能来运行代码和进行逻辑运算。在这种情况下，集成显卡完全可以满足需求。例如，编写和运行简单的Python、Java或C++程序，集成显卡能够正常显示代码编辑器和运行结果，不会对学习效果产生明显的影响。
轻量级办公与学习
如果你的主要用途是进行一些轻量级的办公操作，如文档编辑、网页浏览、在线学习等，集成显卡也足够使用。这些任务对图形处理能力的要求很低，集成显卡能够很好地完成这些基本的显示任务，同时还能节省一定的成本和电量。
总结
如果你的计算机专业学习方向涉及到图形设计、游戏开发、3D建模、深度学习等对图形处理能力要求较高的领域，那么选择带有独显的笔记本是非常有必要的。它可以显著提升你的学习和工作效率，让你能够更好地完成相关任务。但如果主要学习基础课程或者进行轻量级的办公和学习，集成显卡已经足够，没有必要追求独显。