计算机编程对电脑配置的要求取决于编程语言、开发工具、项目规模以及开发环境的复杂程度等因素，以下是不同场景下对电脑配置的具体要求：
一、基础编程学习
CPU：对于初学者，一般学习如Python、Java等基础编程语言普通的，双核或四核处理器（如Intel酷睿i3或AMD锐龙3）就足够了。这些处理器能够满足简单的代码编辑、编译和运行需求。
内存：4GB内存是一个比较基础的配置。在编写和运行简单的程序时，4GB内存可以保证系统和开发工具的流畅运行。但如果同时打开多个程序或者进行一些稍微复杂一点的代码调试，可能会有些吃力。
硬盘：128GB的SSD（固态硬盘）是比较合适的。SSD的读写速度快，能够加快系统的启动速度和软件的加载速度。对于基础编程学习，128GB的存储空间也足够存放开发工具、代码文件以及一些学习资料。如果预算有限，也可以选择256GB的HDD（机械硬盘），但速度会相对慢一些。
显卡：集成显卡就足够了。因为基础编程学习主要是文本编辑和简单的代码调试，对图形处理能力要求不高。
二、中等规模项目开发
CPU：如果是进行一些中等规模的项目开发，例如开发一个小型的Web应用程序或者桌面应用程序，推荐使用四核或六核处理器（如Intel酷睿i5或AMD锐龙5）。这些处理器在多线程处理方面表现更好，能够同时处理多个任务，比如在编译代码的同时还可以运行其他工具或程序。
内存：至少需要8GB内存。在开发过程中，可能会同时打开多个窗口，如代码编辑器、浏览器（用于查看网页效果）、数据库管理工具等，8GB内存可以保证这些程序同时运行而不会出现卡顿现象。如果项目比较复杂，16GB内存会更加理想。
硬盘：256GB的SSD是比较合适的。随着项目规模的增大，代码文件、依赖库、数据库文件等会占用更多的存储空间。同时，SSD的高速读写性能可以加快项目的加载和编译速度。
显卡：对于大多数中等规模的编程项目，集成显卡仍然可以满足需求。但如果涉及到一些图形界面设计或者简单的图形处理（如使用图形库进行绘图），可以考虑使用入门级的独立显卡，如NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti等，以获得更好的显示效果。
三、大型项目开发或复杂开发环境
CPU：对于大型项目开发，例如开发大型企业级软件、游戏开发或者进行人工智能相关的编程，推荐使用高性能的处理器，如Intel酷睿i7或AMD锐龙7及以上的处理器。这些处理器具有更多的核心和线程，能够快速处理复杂的计算任务，比如在游戏开发中进行物理引擎计算或者在人工智能开发中进行模型训练。
内存：至少需要16GB内存，对于大型项目，32GB内存会更加合适。大型项目往往有大量的代码文件、复杂的依赖关系以及庞大的数据集。在编译、调试和运行过程中，需要大量的内存来存储程序的临时数据和代码片段，以保证系统的流畅运行。
硬盘：512GB的SSD是基础配置。大型项目需要存储大量的文件，包括代码、资源文件、数据库文件等。SSD的高速读写能力可以显著提高开发效率，比如在编译大型项目时，能够更快地读取和写入文件。
显卡：如果涉及到图形密集型的开发，如游戏开发、图形界面设计或者机器学习中的可视化部分，需要使用高性能的独立显卡。例如，对于游戏开发，NVIDIA GeForce RTX 30系列或更高性能的显卡可以更好地支持图形渲染和实时计算；对于机器学习可视化，中高端的显卡可以更流畅地显示复杂的图形和图表。
四、云计算和远程开发环境
本地电脑配置：在这种情况下，本地电脑的配置要求相对较低。只要能够满足基本的网络连接和远程桌面软件的运行即可。一般来说，双核或四核处理器、4GB内存和集成显卡就足够了。因为实际的开发工作是在云端服务器上进行的，本地电脑只是作为一个终端设备来访问云端的开发环境。
云端服务器配置：云端服务器的配置可以根据实际的开发需求进行选择。对于简单的开发任务，可以选择配置较低的云服务器，如2核CPU、4GB内存和一定量的存储空间。对于大型项目开发，可以选择更高配置的云服务器，如8核CPU、32GB内存和大容量的SSD存储。同时，云服务提供商通常会提供灵活的配置选项，可以根据开发进度和需求随时调整服务器的配置。