是否需要购买独立显卡，取决于你学习计算机的具体需求和用途，以下是不同情况的分析：
一、不需要独立显卡的情况
日常学习和办公
如果你主要进行一些基础的计算机操作，如文字处理（使用Word、WPS等软件写文档）、表格制作（Excel）、简单的网页浏览、在线学习（观看教学视频、使用在线课程平台）等，集成显卡就足够了。现在的集成显卡性能已经比较出色，能够流畅地处理这些任务。例如，英特尔的核芯显卡（如Intel UHD Graphics系列）和AMD的集成显卡（如AMD Radeon Vega系列集成显卡）在日常办公场景下都能提供不错的显示效果。
编程学习（不涉及图形密集型任务）
对于大多数编程语言的学习，如Python、Java、C++等基础语法学习和简单程序的编写，集成显卡完全可以胜任。编程主要是通过代码编辑器（如VS Code、PyCharm等）来编写代码，这些软件对显卡的要求很低。而且在开发一些小型的控制台应用程序或者简单的Web后端服务时，集成显卡不会成为瓶颈。
二、需要独立显卡的情况
图形设计和多媒体制作
如果你学习计算机是为了从事图形设计（如使用Photoshop、Illustrator等进行图像编辑、海报设计）、视频剪辑（如使用Premiere Pro、After Effects等软件）或者3D建模（如Blender、3ds Max）等工作，独立显卡是非常必要的。这些软件对图形处理能力要求很高，独立显卡能够提供更强大的图形渲染能力。
例如，在使用After Effects进行复杂的视频特效制作时，独立显卡可以加速预览和渲染过程。像NVIDIA的GeForce RTX系列显卡支持CUDA技术，能够显著提高图形处理效率。而且一些专业的图形设计软件还支持GPU加速功能，独立显卡可以让这些功能充分发挥作用，提高工作效率。
游戏开发和虚拟现实（VR）/增强现实（AR）开发
游戏开发过程中，无论是2D游戏还是3D游戏，都需要对图形进行实时渲染。独立显卡能够更好地处理游戏中的场景、角色、光影等复杂图形元素。例如，Unity和Unreal Engine等游戏开发引擎对显卡性能有较高要求，独立显卡可以让你更流畅地进行游戏开发和测试。
对于VR/AR开发，独立显卡更是必不可少。VR和AR应用需要实时渲染高分辨率、高帧率的图像来提供沉浸式的体验。独立显卡能够满足这种高负载的图形处理需求，确保虚拟场景的流畅运行。例如，开发VR体验时，显卡需要同时处理多个视角的图像渲染，独立显卡的强大性能可以避免画面卡顿和延迟。
深度学习和人工智能应用（部分情况）
在深度学习领域，虽然不是所有的深度学习任务都需要独立显卡，但当涉及到大规模的神经网络训练和复杂的模型推理时，独立显卡可以提供很大的帮助。例如，使用TensorFlow或PyTorch等框架进行深度学习模型训练时，如果数据集较大、模型结构复杂，独立显卡可以加速训练过程。
特别是对于一些需要进行大量矩阵运算和并行计算的任务，如图像识别、自然语言处理中的复杂模型训练，NVIDIA的CUDA技术配合独立显卡可以大大提高计算效率。不过，对于一些简单的机器学习模型（如线性回归、决策树等）或者小规模的数据集，集成显卡也可以满足基本需求。
总之，如果你的学习方向主要集中在对图形处理要求较高的领域，如图形设计、多媒体制作、游戏开发、VR/AR开发等，购买独立显卡是非常有必要的。而对于一般的日常学习和基础编程，集成显卡就足够了。