国内大模型参数排名如下：
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百川智能Baichuan4 ：在多个评测中表现均衡，文科和理科能力较为出色。
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科大讯飞星火大模型 ：在多项评测中表现优异，具备文本生成、语言理解、知识问答等核心能力。
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阿里云通义千问（Qwen2-72B） ：在SuperCLUE基准测试中得分最高，超过众多国内外闭源模型。
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百度文心一言（ERNIEBot） ：专注于自然语言理解与生成，适用于文本创作、智能问答等场景。
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字节跳动豆包（Doubao-Pro） ：在客观评测中以75.96分排名第二，得分最高的国产大模型。
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智谱清言（GLM-4） ：在数据和算法方面有一定优势，处理复杂语言任务表现较好。
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零一万物Yi系列 ：在多项评测中表现出色，位于行业前列。
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月之暗面Kimi（Moonshot-v1） ：在处理长文本内容方面具有优势，能理解和处理长篇文档、会议纪要等。
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智源研究院旗下的Baichuan3 ：在多个评测中表现优异，文科和理科能力较为均衡。
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腾讯混元大模型 ：在基础和场景应用上均处于领先位置，各项能力较为均衡。
建议：
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百川智能Baichuan4 和 科大讯飞星火大模型 在多个评测中表现优异，适合需要均衡文科和理科能力的应用场景。
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阿里云通义千问（Qwen2-72B） 在SuperCLUE基准测试中得分最高，适合需要强大语言理解和生成能力的场景。
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百度文心一言（ERNIEBot） 和 字节跳动豆包（Doubao-Pro） 在自然语言处理和生成方面表现出色，适合文本创作和智能问答等场景。
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智谱清言（GLM-4） 和 零一万物Yi系列 在复杂语言任务处理方面表现较好，适合需要高效处理语言数据的场景。
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月之暗面Kimi（Moonshot-v1） 在长文本内容处理方面具有优势，适合需要处理长篇文档和会议纪要的场景。
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腾讯混元大模型 在基础和场景应用上均处于领先位置，适合需要全面能力的大模型应用。