国内通用大模型排名如下：
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GPT-4o ：在中文测试环境下，国内头部大模型达到96%以上水平，综合得分82.55分，持续领跑榜单。
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Qwen2.5-72B ：在中文环境下，能力表现达到GPT-4o的99%分位水平，超过Claude3.5和GPT-4-Turbo。
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Qwen2.5-32B ：跻身榜单前六，能力表现稳定。
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Deepseek-V2 ：整体能力显著提升，跃升至榜单前八。
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百川智能Baichuan4 ：在国内大模型中排名第一，文科和理科能力较为均衡。
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科大讯飞星火大模型 ：支持对话、写作、编程等功能，并提供语音交互方式。
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百度文心一言（ERNIEBot） ：专注于自然语言理解与生成，适用于文本创作、智能问答等场景。
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字节跳动豆包（Doubao-Pro） ：在客观评测中以75.96分排名第二，得分最高的国产大模型。
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智谱清言（GLM-4） ：在数据和算法方面有一定优势，处理复杂语言任务表现较好。
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MiniMax abab6.5 ：大模型创业公司的代表，超过70分的表现，位列国内大模型第一梯队。
建议：
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选择适合的大模型 ：根据具体应用场景选择合适的大模型，例如文本创作、智能问答、编程等。
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关注模型性能 ：综合考虑模型的中文处理能力、知识百科、指令遵循、长文本处理等维度。
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考虑性价比 ：如Qwen2.5-72B虽然性能优异，但价格较高，需根据预算进行选择。
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关注安全性 ：在需要高安全性的场景下，选择通过安全评测的模型，如360智脑。
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