人工智能的四大核心支撑技术包括：
- 深度学习 ：
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定义 ：深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑神经网络的工作原理，使得计算机能够自动地学习和识别各种数据和信息。
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应用 ：深度学习广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等多个领域。
- 自然语言处理 ：
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定义 ：自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的核心技术，它使计算机能够理解、分析和生成人类自然语言。
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应用 ：NLP的主要应用场景包括机器翻译、文本分类、语义理解、智能客服等。
- 计算机视觉 ：
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定义 ：计算机视觉是指计算机从图像或视频中识别出物体、场景和活动的能力。
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应用 ：计算机视觉技术在安防监控、智能驾驶、智能制造、医疗诊断等领域有广泛应用。
- 数据挖掘 ：
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定义 ：数据挖掘是从大量数据中通过算法搜索隐藏信息的过程，包括统计应用、数据可视化等。
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应用 ：数据挖掘技术在市场分析、用户行为预测、风险评估等方面有重要作用。
建议：
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深度学习 和 自然语言处理 在人工智能的应用中越来越重要，尤其是在需要理解和生成自然语言的场景中。
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计算机视觉 技术在图像识别和处理方面有着广泛的应用前景，尤其是在安防和医疗领域。
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数据挖掘 技术则是从海量数据中提取有价值信息的关键，对于数据驱动的决策和优化有着重要作用。
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