人工智能的三要素包括：

1. 算法 ：算法是人工智能的核心要素，决定了人工智能如何分析处理数据并产出结果。它包括各种数学和计算机科学中的有限步骤或次序，常用于计算、数据处理和自动推理。常见的算法有机器学习、强化学习、深度学习、对抗网络等。

2. 算力 ：算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力，包括计算速度、存储能力、通信能力、训练精度和样本容纳能力等。算力是人工智能的驱动力，随着数据量和模型复杂度的增加，对算力的需求也在不断提高。AI专用的芯片和云计算技术是提升算力的常见方法。

3. 数据 ：数据是人工智能发展的基础，需要大量经过训练的模型才能总结出规律并应用到新的样本上。数据需要覆盖各种可能的场景，以得到表现良好的模型。数据的质量和数量直接影响人工智能系统的性能和效果。

综上所述，算法、算力和数据共同构成了人工智能的三大要素，缺一不可，它们相互支撑，推动人工智能从理论走向应用，从梦想走向现实。