人工智能的基础三大要素包括：

1. 算法 ：算法是人工智能的核心要素，决定了人工智能如何分析处理数据并产出结果。它包括各种计算机可执行的有限步骤或次序，常用于计算、数据处理和自动推理。常见的算法有机器学习、强化学习、深度学习、对抗网络等。著名的ChatGPT所基于的算法模型是Transformer，这是一种大型神经网络模型。

2. 算力 ：算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力，是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。算力包括计算速度、存储能力、通信能力、训练精度、样本容纳能力等。AI专用的芯片和云计算技术、边缘计算技术也逐渐兴起，帮助提升AI的算力。

3. 数据 ：数据是人工智能的基石，无论是机器学习还是深度学习，都需要大量的数据作为训练的基础。数据的质量和数量直接决定了模型的性能和效果。在人工智能应用中，数据扮演着至关重要的角色，例如在图像识别领域，通过大量的图像数据进行训练，机器学习模型才能逐渐掌握识别不同图像特征的能力。

综上所述，算法、算力和数据共同构成了人工智能的基础三大要素，缺一不可，它们相互关联、相互影响，共同推动着人工智能的发展。