人工智能大模型涉及多个岗位，以下是一些主要的岗位及其职责：
- 大模型算法工程师 ：
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负责大模型的算法设计、开发、优化工作，特别是在私有知识库问答、大模型调优和AIOPS智能运维智能体方面。
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参与顶级会议论文撰写和专利申请，提出创新性的解决方案。
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研究AIGC前沿应用和技术，根据业务需求进行相应技术的研发和创新。
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负责多模态通用大模型的结构设计、预训练任务、评测等工作，包括但不限于LLM、Agent等。
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推动大模型技术在业务端的应用，特别是在私有知识库问答系统和AIOPS智能运维方面的产业应用。
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参与算法工程和部分后端工程的迭代开发，实现大模型在各行业应用场景的落地。
- NLP/大模型算法工程师 ：
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负责自然语言处理（NLP）大模型的算法研究和开发。
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根据业务场景需求设计微调方案、适配算法和调优工程方案。
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深度参与大语言模型的模型训练、调优、系统评测和模型推理。
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负责设备智能办公领域的大语言模型应用，包括但不限于对话问答、信息提取、文本生成等场景。
- AI语言算法架构师 ：
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指导大模型在工程领域研发的全流程工作。
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探索大模型问题推理和决策能力，实现关键技术突破，构建工程科技垂类领先的智能化应用。
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持续优化迭代大模型方向的基础网络架构、训练优化算法、效率及稳定性提升、数据集建。
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优化模型推理性能，包括模型压缩、访问优化算子优化等。
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负责团队技术成长建设，带领团队在顶级期刊、顶级会议以及知名评测等有国内外影响力舞台上取得里程碑成果，并实现研发成果的专利与标准化转化。
- 提示工程师 ：
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设计和优化提示词，帮助大型语言模型（LLM）更好地理解需求并完成专业任务。
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构建提示库，帮助大语言模型完成不同的任务。
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监控模型性能，确保模型在实际应用中的表现符合预期。
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具备自然语言处理（NLP）、机器学习和数据科学的相关知识，以及编程技能和良好的沟通能力。
- 人工智能研究科学家 ：
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进行前沿研究，解决复杂的AI问题。
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推动AI技术的发展，特别是在知名人工智能研究机构中。
- 大模型开发工程师 ：
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对投身AI时代充满强烈的兴趣，有AI、计算机、信息、软件、数学或电子工程等相关专业背景。
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有一些编程基础更佳（不论什么编程语言），有一些英语基础，有一些数学基础。
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本科及以上学历，未来3个月内想在国内求职。
- AI项目经理 ：
- 具备同类职位工作经验，能够独立带项目或者团队。
- AI产品经理 ：
- 负责AI产品的规划、设计和推广。
- AI销售 ：
- 负责AI产品的销售和市场推广。
- AI解决方案 ：
- 提供AI解决方案，帮助客户实现业务目标。
这些岗位涵盖了人工智能大模型从研发到应用的各个环节，从算法设计到工程实现，从技术研究到产品推广。选择哪个岗位取决于个人的兴趣、专业背景和职业发展目标。