人工智能的主要分支可以分为以下三类：
- 认知AI （cognitive AI） ：
- 负责所有感觉“像人一样”的交互，能够轻松处理复杂性和二义性，同时在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。
- 机器学习AI （Machine Learning AI） ：
- 能够在大数据中寻找模式，并用这些模式来预测结果，这些模式在普通的统计分析中是看不到的。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。
- 深度学习 （Deep Learning） ：
- 深度学习是机器学习的一个子领域，依赖于人工神经网络，特别是深度神经网络。这些网络能够学习并提取输入数据的复杂特征，从而实现高效的分类、识别和其他任务。
建议根据具体应用场景和需求选择合适的人工智能分支。例如，在需要模拟人类交互和自然语言处理的场景中，认知AI可能更为适用；在需要处理大量数据并进行预测的场景中，机器学习AI可能更为关键；而在需要高效处理复杂数据和任务的场景中，深度学习可能更为重要。
本文《人工智能的主要分支有哪三类》系辅导客考试网原创，未经许可，禁止转载！合作方转载必需注明出处：https://www.fudaoke.com/exam/208075.html