学计算机专业是否需要买电脑，要根据具体情况来判断。
一、需要购买电脑的情况
编程实践
计算机专业的核心课程之一是编程。无论是学习基础的编程语言，如C语言、Python等，还是高级的软件开发课程，都需要在电脑上进行代码编写和调试。例如，在学习数据结构课程时，学生需要在电脑上用编程语言实现各种数据结构，像链表、树、图等。通过在电脑上编写代码，可以直观地看到程序的运行结果，理解算法的逻辑。而且，一些复杂的编程项目，如开发一个小型的软件系统，需要在电脑上安装专业的集成开发环境（IDE），像Visual Studio Code、Eclipse等，这些软件能够提供代码高亮、自动补全、调试等功能，极大地提高编程效率。
软件开发相关课程学习
在软件工程课程中，学生要学习软件的设计、开发、测试和维护等环节。在开发阶段，需要使用电脑上的工具来构建软件架构，编写代码，并且进行单元测试、集成测试等。例如，开发一个移动应用，需要在电脑上安装Android Studio（用于安卓应用开发）或者Xcode（用于苹果应用开发）等开发工具。这些工具能够模拟移动设备的运行环境，让学生在电脑上就能测试应用的功能，及时发现并修复问题。
数据分析和处理
对于计算机专业中涉及数据分析的课程，如数据挖掘、大数据处理等，电脑是必不可少的工具。学生需要使用电脑上的数据分析软件，如Python中的Pandas、NumPy等库，或者专业的数据分析工具如Tableau。以数据挖掘课程为例，学生要通过电脑上的软件对大量的数据集进行预处理，包括数据清洗、数据转换等操作，然后运用数据挖掘算法，如决策树、聚类算法等，来发现数据中的模式和规律。这些操作都需要电脑强大的计算能力和软件的支持。
操作系统和网络课程实验
在操作系统课程中，学生会学习操作系统的内核、进程管理、内存管理等内容。有些实验需要在电脑上安装不同的操作系统，如Linux操作系统。学生可以在电脑上搭建虚拟机环境，通过在虚拟机中安装Linux系统，学习如何配置系统参数、管理进程和文件等。在计算机网络课程中，也需要使用电脑来搭建网络实验环境。例如，通过安装网络模拟软件如Wireshark，学生可以分析网络数据包，学习网络协议的运行过程，了解网络通信的原理。
人工智能和机器学习课程
这些前沿课程是计算机专业的热门方向。在学习过程中，学生需要使用电脑上的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。这些框架能够帮助学生构建和训练神经网络模型。例如，在图像识别任务中，学生需要在电脑上使用这些框架来加载图像数据集，设计卷积神经网络（CNN）架构，然后进行模型训练和测试。电脑的计算能力对于训练复杂的机器学习模型至关重要，尤其是当涉及到大量的数据和复杂的模型结构时。
二、可以暂时不购买电脑的情况
学校提供完善的机房设施
如果学校的计算机实验室设备齐全，能够满足学生日常的课程学习和实验需求，那么学生可以暂时不购买电脑。例如，学校机房的电脑安装了各种编程软件、操作系统实验环境、数据分析工具等，学生可以在上课时间或者课余时间去机房完成作业和实验。而且，学校机房的电脑通常会定期维护和升级，能够保证学生在使用过程中不会因为电脑硬件问题而影响学习。
线上学习资源和云平台的利用
现在有很多在线编程平台，如LeetCode、Codecademy等。这些平台可以让学生在网页端进行编程练习，完成一些基础的编程任务和算法学习。对于一些简单的编程课程学习，学生可以利用这些平台进行学习，而不需要自己购买电脑。另外，一些云平台也提供了虚拟机服务，学生可以在云平台上创建虚拟机，安装操作系统和软件，进行操作系统和网络课程的实验等。不过，云平台的使用可能会受到网络条件和费用的限制。
总之，如果学生想要更自由地安排学习时间和进行深度学习，购买电脑是比较好的选择。但如果学校的条件能够满足基本的学习需求，也可以暂时不购买电脑。