人工智能专业的课程设置旨在为学生提供坚实的理论基础和强大的实践能力，以胜任算法设计、机器视觉、语音处理等人工智能相关领域的研发与维护工作。课程主要分为以下几个部分：

1. 数学基础课程 ：

• 高等数学

• 线性代数

• 概率论与数理统计

• 离散数学

2. 编程语言与计算机科学基础 ：

• 编程语言（如Python）

• 数据结构

• 算法

• 数据库系统与应用

• 计算机网络及操作系统

3. 人工智能核心课程 ：

• 人工智能原理

• 机器学习

• 深度学习

• 自然语言处理

• 计算机视觉

• 机器人技术

• 模式识别与机器学习

• 神经网络与深度学习

• 单片机原理及应用

• 嵌入式系统与设计

4. 实践性课程 ：

• 专业综合性实验

• 认知机器人

• 机器人规划与学习

• 仿生机器人

• 群体智能与自主系统

• 无人驾驶技术与系统实现

• 游戏设计与开发

• 计算机图形学

• 虚拟现实与增强现实

5. 其他相关课程 ：

• 人工智能哲学基础与伦理

• 社会与人文

• 先进机器人控制

• 认知科学

• 知识工程

• 数据挖掘

• 物联网

这些课程的设置旨在培养学生的专业素养，提升其解决实际问题的能力，最终实现学生的职业发展目标。