人工智能专业近年来确实非常火爆， 全国已有众多高校开设此专业 。以下是一些具体数据：
截至2023年，全国共有532所普通高校开设人工智能专业，占到普通本科高校总数的40.67%。
39所985高校中已有34所开设人工智能专业，占比达到87%；147所双一流高校中有97所已开设，占比达到66%。
人工智能专业自开设以来，每年的计划招生人数均保持高速增长，到2024年本科普通批次计划人数已达到43333人，计划人数在专业类中仅次于电子信息工程专业。
这些数据表明，人工智能专业在近年来确实受到了广泛关注和追捧，许多高校纷纷增设该专业以满足社会对人工智能人才的需求。
人工智能专业的课程设置旨在为学生提供坚实的理论基础和强大的实践能力，以胜任算法设计、机器视觉、语音处理等人工智能相关领域的研发与维护工作。课程主要分为以下几个部分： 数学基础课程 ： 高等数学 线性代数 概率论与数理统计 离散数学 编程语言与计算机科学基础 ： 编程语言（如Python） 数据结构 算法 数据库系统与应用 计算机网络及操作系统 人工智能核心课程 ： 人工智能原理 机器学习
物理和化学 高考选择人工智能专业时，首选科目通常是 物理 ，再选科目则要求 化学 。具体来说，人工智能专业属于电子信息类，对物理基础理论和基础知识要求较高，同时化学也是该专业的重要辅助学科，有助于培养系统思维和实验能力。 此外，虽然数学也是人工智能领域不可或缺的科目，但根据现有信息，数学通常不作为首选或再选科目要求，而是作为高中阶段必须掌握的基础学科。 因此
人工智能需要学习的科目主要包括以下几类： 数学基础 ： 高等数学：微积分、线性代数、概率论与数理统计等。 编程基础 ： 编程语言：Python、Java、C++等。 计算机科学基础：数据结构与算法、操作系统等。 人工智能核心课程 ： 机器学习：监督学习、无监督学习、深度学习等算法和技术。 自然语言处理（NLP）：文本分析、语义理解、自动翻译等。 计算机视觉：图像识别、目标检测、图像生成等。
学习人工智能需要掌握一系列跨学科的知识和技术，具体包括以下几个方面： 数学基础 ： 线性代数 ：矩阵运算、特征值和特征向量、奇异值分解等。 概率与统计 ：概率论基础、贝叶斯理论、描述统计、推断统计等。 微积分 ：导数、积分、偏导数、梯度、泰勒展开等。 优化方法 ：凸优化、梯度下降法、牛顿法、随机梯度下降法等。 编程基础 ： Python ：AI领域最常用的编程语言，需要掌握基础语法
物理+化学或物理+化学+生物 人工智能专业的选科要求通常包括 物理和化学 ，部分学校可能还会要求生物。具体来说： 物理 ：物理作为自然科学的一支，为人工智能领域提供了重要的数理基础。在人工智能的研究中，涉及到许多复杂的算法和模型，这些算法和模型往往依赖于物理背后的数学和逻辑原理。 化学 ：化学作为一门研究物质组成、性质和变化的科学，在人工智能领域同样扮演着重要角色
人工智能专业属于理工科学科，要求学生在高中阶段必须选学理科，特别重视数学、物理和化学学科的学习。具体来说，建议选择物理、化学和数学这三门科目，因为它们为人工智能领域提供了必要的数理基础。此外，虽然有些学校可能要求选考生物，但这并不是普遍要求。英语也是非常重要的一门学科，因为编程和算法学习需要良好的英语基础。 因此，对于希望选择人工智能专业的学生来说，高中阶段的选科建议以理科为主
美国人工智能专业排名如下： 卡内基梅隆大学 排名 ：第1 特点 ：卡内基梅隆大学在人工智能领域享有极高的声誉，拥有世界一流的师资队伍和全面课程设置，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。学校与众多知名企业建立了长期合作关系，为学生提供了丰富的实习和就业机会。 伊利诺伊大学香槟分校 排名 ：第2 特点 ：学校的计算机科学系在全球排名靠前，专注于机器学习、计算机视觉等热门领域
以下是2025年美国大学前50的排名情况： 普林斯顿大学 麻省理工学院 哈佛大学 斯坦福大学 耶鲁大学 加州理工学院 宾夕法尼亚大学 约翰霍普金斯大学 哥伦比亚大学 芝加哥大学 西北大学 杜克大学 达特茅斯学院 布朗大学 康奈尔大学 圣路易斯华盛顿大学 范德堡大学 圣母大学 莱斯大学 加州大学伯克利分校 埃默里大学 乔治城大学 加州大学洛杉矶分校 南加州大学 卡内基梅隆大学 弗吉尼亚大学
根据最新的排名信息，2024年美国机器人专业大学排名如下： 卡内基梅隆大学 麻省理工学院 斯坦福大学 佐治亚理工学院 南加州大学 加州大学伯克利分校 密歇根大学安娜堡分校 宾夕法尼亚大学 伊利诺伊大学香槟分校 哈佛大学 这些学校以其在机器人技术领域的学术实力和科研实力而著称，并在机器人研究领域处于领先地位
美国人工智能专业大学排名前十如下： 卡内基梅隆大学 卡内基梅隆大学在人工智能领域享有极高的声誉，是全球顶尖的人工智能研究和教育机构之一。学校拥有世界一流的师资队伍和全面的人工智能课程设置，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。 麻省理工学院 麻省理工学院在人工智能领域具有强大的研究实力和多项突破性成果。其计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是全球AI研究的重要中心，研究领域包括算法与理论
人工智能专业 适合 女生报考。虽然有一些观点认为人工智能专业不适合女生，主要基于数理基础和算法设计能力的考虑，但这些观点并不具备广泛的权威性。事实上，人工智能专业是一个跨学科的专业，适合所有对人工智能技术感兴趣并具备相应能力的学生，并不存在性别的限制。 以下是一些支持人工智能专业适合女生报考的理由： 性别平等 ：教育和职业选择上，性别不应成为限制因素。人工智能领域欢迎并鼓励所有人参与。
有 大专确实有人工智能专业 。人工智能专业是一个涉及多个学科领域的综合性学科，包括计算机科学、数学、统计学、机器学习、数据科学等。在大专院校中，通常会开设与人工智能相关的专业或专业方向，但具体的专业名称可能会有所不同。以下是一些与人工智能相关的大专专业或专业方向的示例： 人工智能技术与应用 人工智能与机器学习 数据科学与人工智能 人工智能与大数据技术 人工智能与智能系统 人工智能与自动化技术
以下是2023年人工智能专业大学排名榜： 南京大学 等级：5+ 学校数：313 备注：在多个排名中均位列第一，如校友会2023中国大学人工智能专业排名（研究型）冠军。 西安电子科技大学 等级：5+ 学校数：313 备注：在多个排名中均位列前茅，如校友会2023中国大学人工智能专业排名（研究型）亚军。 同济大学 等级：5+ 学校数：313 备注：在多个排名中位列前三。 北京航空航天大学 等级：5+
是的 人工智能（AI）的发展确实在近年来取得了显著的进步，并且其能力在多个方面已经超越了人类 。以下是一些关键点，用以支持这一观点： 运算能力和数据分析 ：AI得益于巨大的运算能力，能够在极短的时间内分析海量数据，并生成与用户需求相契合的内容。这种能力在速度和质量上远远超出了个体人力所能达到的范围。 多模态能力 ：AI的多模态能力越来越强，能够处理文本、图像、视频等多种形式的数据。例如
人工智能的优点和缺点如下： 优点 减少人力成本及错误 ： 人工智能可以高度自编程，不需要专人监控，从而节省人工和时间成本，并且减少人为错误。 效率高 ： 人工智能能够同时处理多件事情，通过网络直接与数据库连接，数据调取在毫秒内完成，极大提高了工作效率。 不知疲倦 ： 人工智能不需要休息，只要条件允许就能7*24小时工作，这是人类无法比拟的。 高效的数据处理和分析 ：
以下是一些在中国比较受欢迎的AI软件： Kimi Chat ：由月之暗面（Moonshot AI）推出的人工智能聊天助手，专注于处理长文本对话，支持长达20万汉字的超长文本输入。 智谱清言 ：清华大学出品的AI聊天工具，提供专业的知识问答服务，基于中英双语大模型ChatGLM开发，具备通用问答、媒体写作、学习、职场、编程、虚拟对话等功能。 百度文心一言 ：百度推出的智能对话软件
人工智能对普通人的影响是深远且多方面的，涵盖了就业、生活方式、教育、医疗保健和金融服务等多个领域。以下是一些主要的影响： 就业结构变化与技能更新 ： 人工智能的发展可能会导致某些职业的自动化和消失，尤其是那些重复性高、技能要求低的工作，如制造业、客服、物流等。 同时，AI技术也会催生新的工作机会，如数据分析师、AI工程师、人机交互工作人员等。 普通人需要不断提升自己的技能以适应这种变化
AI人工智能运营岗位的未来前景是 充满机遇与挑战并存 的。以下是一些关键点，可以帮助你更好地理解这个岗位的就业前景： 自动化与效率提升 ： AI技术能够自动化许多日常运营任务，如数据报表、产品信息复制粘贴、广告竞价调整等，这些工作不需要太多创造力和决策能力，因此很容易被AI工具替代。 新岗位的创造 ： 尽管一些传统运营岗位可能会被AI取代，但AI也会创造出新的就业机会。例如，AI项目经理
人工智能（AI）的高科技涵盖了许多前沿领域和技术，以下是一些关键的人工智能高科技： 多模态融合与原生统一大模型 ： 未来的AI技术将更加注重多模态数据的融合与处理，通过构建原生统一的大模型，AI能够同时理解和处理来自不同模态的信息，从而实现对世界的更全面、更深入的理解。这种技术将广泛应用于医疗诊断、自动驾驶、智能制造等领域。 量子计算与AI的深度结合 ：
