研究生应聘人工智能工程师 具有相当的优势 ，具体表现在以下几个方面：

1. 高薪资水平 ：人工智能相关岗位的薪酬普遍较高。例如，机器学习工程师的平均月薪超过20800元，算法工程师约为19900元，深度学习工程师约为19400元，自然语言处理（NLP）工程师约为18700元，图像算法工程师约为18600元。此外，人工智能工程师的年薪通常在20万元至35万元之间，而高级职位如人工智能科学家和人工智能专家则可能获得高达80万元甚至100万元的年薪。

2. 专业技能要求 ：虽然人工智能领域要求扎实的数学和编程技能，以及对深度学习和自然语言处理等核心课程的深入理解，但研究生阶段的学习可以更深入地掌握这些专业知识，从而在求职时具备更强的竞争力。

3. 行业前景广阔 ：人工智能技术已广泛应用于医疗、教育、金融、制造、交通等多个领域，成为推动产业升级和转型的关键因素。全球对AI人才的需求在未来几年将持续上升，特别是具备实战经验和创新能力的人工智能应用工程师更是市场上的紧缺资源。

4. 职业发展路径多样 ：人工智能工程师可以从初级算法工程师、数据处理工程师逐步成长为高级工程师、首席工程师等职位。随着经验的积累和技能的提升，职业发展空间极为广阔。

5. 实践经验的重要性 ：尽管许多学生在学习过程中可能面临算法、编程和数据处理等复杂内容的挑战，但研究生阶段可以通过更多的实践机会和项目经验来弥补这一不足，从而在求职时更具优势。

综上所述，研究生应聘人工智能工程师不仅薪资水平高，而且行业前景广阔，职业发展路径多样，具备较强的竞争力和广阔的发展前景。因此，对于有志于从事人工智能领域工作的人来说，攻读研究生学位是一个值得考虑的选择。