研究生人工智能专业的考试科目主要包括以下几类：
- 公共课 ：
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思想政治理论 ：所有研究生入学考试的必考科目，测试学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容的理解和掌握。
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英语 ：包括英语阅读理解、翻译、写作等，用以评估学生的英语语言能力。
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数学 ：通常要求较强的数学基础，考试内容可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
- 计算机学科专业基础 （全国统考科目）：
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数据结构 ：占比30%。
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计算机组成原理 ：占比30%。
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操作系统 ：占比23%。
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计算机网络 ：占比17%。
- 院校自主命题科目 ：
- 各院校可能会根据自身的专业方向和要求，设置一些自主命题的专业课，如数据结构、算法、人工智能、概率统计、自动控制原理等。
- 复试科目 ：
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软件工程 。
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人工智能 。
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数据库原理 。
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考生需要从中选择两门进行考试。
- 专业课程 （部分院校要求）：
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机器学习、深度学习、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等。
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人工智能伦理与法律。
总的来说，研究生人工智能专业的考试科目涵盖了政治、英语、数学和计算机科学等多个领域，需要考生具备全面的知识储备和扎实的基础能力。建议考生根据目标院校的具体要求，有针对性地进行备考。
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