计算机专业考研的难度因多种因素而异，不能简单地用“难”或“不难”来一概而论。以下是关于计算机专业考研难度的多方面分析：
难度较高的方面
竞争激烈
计算机专业一直是热门专业，无论是本科阶段还是研究生阶段，都受到众多考生的青睐。每年报考计算机专业的考生数量众多，导致竞争异常激烈。例如，一些顶尖院校的计算机专业报录比可能达到10:1甚至更高，这意味着在众多考生中，只有少数人能够脱颖而出被录取。
许多考生来自985、211等优质本科院校，他们在本科阶段已经积累了扎实的专业基础和丰富的实践经验，这使得整体竞争水平较高。对于本科院校背景相对较弱的考生来说，要在众多优秀考生中脱颖而出难度较大。
专业课难度大
计算机专业的专业课考试通常包括数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络等核心课程。这些课程内容繁多且知识点复杂，需要考生具备较强的逻辑思维能力和抽象思维能力。
例如，数据结构中涉及到各种数据结构（如树、图等）的定义、性质、操作算法等，考生不仅要理解这些概念，还要能够熟练运用算法解决实际问题。操作系统中涉及到进程管理、内存管理、文件系统等多个复杂的子系统，需要考生深入理解其原理和机制。
专业课的复习需要花费大量的时间和精力，而且知识点之间的联系紧密，考生需要系统地学习和复习，才能在考试中取得好成绩。
对数学要求高
计算机专业考研的数学考试内容通常包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些数学知识在计算机专业的学习和研究中有着广泛的应用，例如在算法分析、人工智能、机器学习等领域。
计算机专业的数学考试难度较大，不仅要求考生掌握基本的数学概念和公式，还需要能够灵活运用数学知识解决实际问题。例如，在高等数学中，考生需要掌握多元函数的微积分、级数的收敛性等复杂知识点；在线性代数中，需要熟练掌握矩阵的运算、特征值和特征向量等概念。
数学成绩的好坏在很大程度上影响着考生的总成绩，因此对于数学基础薄弱的考生来说，提升数学成绩是一个巨大的挑战。
编程能力要求高
计算机专业的研究生学习和研究中，编程能力是非常重要的。在考研复试中，很多院校会考察考生的编程能力，包括编程语言的掌握程度、代码的编写能力、算法的实现能力等。
例如，考生可能需要使用C++、Java等编程语言实现一些复杂的算法，或者解决实际的编程问题。对于本科阶段编程实践较少的考生来说，提升编程能力需要花费大量的时间和精力进行练习。
编程能力的提升不仅需要理论知识的学习，还需要大量的实践操作，通过解决实际问题来提高编程水平。
相对容易的方面
专业前景好，动力足
计算机专业的就业前景广阔，薪资待遇较高，这使得很多考生有较强的动力去备考。良好的专业前景可以让考生在备考过程中更有目标和动力，从而提高备考效率。
例如，计算机专业的研究生毕业后可以在互联网公司、软件公司、金融机构等众多领域找到高薪的工作，这也激励着考生努力备考，争取获得研究生学历，提升自己的职业竞争力。
学习资源丰富
随着互联网的发展，计算机专业的学习资源非常丰富。考生可以通过各种在线课程、学习论坛、学习APP等获取大量的学习资料和辅导资源。
例如，一些知名的在线教育平台提供了系统的计算机专业考研课程，包括基础课程、强化课程、冲刺课程等，考生可以根据自己的学习进度选择合适的课程进行学习。此外，还有很多学习论坛和社区，考生可以在其中与其他考生交流学习经验、分享学习资料，共同进步。
部分院校招生人数较多
虽然计算机专业整体竞争激烈，但是一些院校的招生人数相对较多，这在一定程度上降低了录取难度。考生可以根据自己的实际情况，选择报考招生人数较多的院校，提高录取概率。
例如，一些地方院校或者一些新兴的计算机专业院校，虽然知名度可能不如顶尖院校，但招生人数较多，竞争相对较小。考生如果能够被这些院校录取，同样可以获得宝贵的研究生学习机会，提升自己的专业水平。
计算机专业考研的难度因个人情况和报考院校等因素而异。对于基础扎实、学习能力强、备考充分的考生来说，考研成功的概率相对较高；而对于基础薄弱、备考时间不足的考生来说，难度则会相对较大。