计算机科学与技术专业读研并不是必须的，是否读研需要根据个人的职业规划、兴趣爱好和实际情况来综合考虑，以下是具体分析：
一、不读研的优势
就业机会丰富
计算机科学与技术本科毕业生在就业市场上已经具有很强的竞争力。许多互联网企业、软件公司、金融机构等都对计算机本科人才有大量需求。例如，像阿里巴巴、腾讯、字节跳动等大型互联网企业，每年都会招聘大量本科毕业生从事软件开发、测试、运维等工作。这些岗位为本科毕业生提供了广阔的职业发展空间，从初级开发人员逐步晋升为高级开发人员、技术主管等。
对于一些对学历要求不是特别高的岗位，如前端开发、部分后端开发岗位，本科毕业生经过系统的专业学习和一定的项目实践，就能够胜任工作。而且这些岗位的薪资待遇也比较可观，一般本科毕业生的起薪在每月8000 - 15000元左右，随着经验的积累还会进一步提高。
实践技能培养
计算机科学与技术是一个实践性很强的学科，本科阶段的学习已经涵盖了计算机基础知识、编程语言（如C语言、Java、Python等）、数据结构、操作系统、数据库等核心课程。通过参加学校的实验课程、课程设计、实习等环节，学生能够掌握基本的编程技能和软件开发流程。
例如，学生可以在本科阶段参加学校的软件开发项目，或者在互联网公司实习，参与实际的软件开发项目。像开发一个小型的网站管理系统，从需求分析、系统设计、编码实现到测试上线，能够完整地锻炼学生的实践能力。而且在本科阶段，学生也有更多的时间和精力去参加各类编程竞赛，如ACM国际大学生程序设计竞赛，这些竞赛能够进一步提升编程水平和解决实际问题的能力。
职业发展多元化
计算机专业的本科毕业生可以选择多种职业发展方向。除了传统的软件开发岗位，还可以从事数据分析、人工智能应用开发、网络安全等新兴领域的工作。例如，在数据分析方面，本科毕业生可以利用所学的数据库知识和编程技能，对企业的业务数据进行分析，为企业决策提供支持。
同时，也可以选择进入非计算机行业，利用计算机技术为其赋能。比如在金融行业，计算机专业的本科毕业生可以从事金融科技相关的工作，如开发金融交易软件、进行风险评估模型的构建等。
二、读研的优势
深入研究专业知识
研究生阶段的学习可以让学生在计算机科学与技术的某个细分领域进行深入研究。例如，在人工智能领域，研究生可以深入学习机器学习算法、深度学习模型等。在本科阶段，学生可能只是对这些知识有一个初步的了解，而在研究生阶段可以通过阅读大量的学术论文、参与科研项目，深入理解算法的原理和优化方法。
对于操作系统方向，研究生可以研究操作系统的内核设计、内存管理等高级内容。这种深入的研究能够使学生在专业领域内具备更深厚的知识储备，为未来从事科研工作或者解决复杂的技术难题打下坚实的基础。
提升就业竞争力
在一些高端的技术岗位，如人工智能算法工程师、高性能计算工程师等，企业更倾向于招聘研究生。这些岗位往往需要更深入的专业知识和更强的研究能力。例如，人工智能算法工程师需要能够设计和优化复杂的神经网络模型，对算法的性能进行评估和改进，这些工作内容需要研究生阶段的学习和研究经历才能更好地胜任。
研究生学历在一些大型企业、科研机构和高校等单位的招聘中也更具优势。在高校招聘教师或者科研人员时，通常要求研究生学历，而且对于一些重点高校和科研机构，博士学历可能是基本要求。所以，如果学生有从事学术研究或者进入高端科研机构的打算，读研是很有必要的。
拓展人脉资源
在研究生阶段，学生会接触到导师、同学以及科研合作团队等。导师通常是该领域的专家，他们可以为学生提供学术指导和职业发展的建议。例如，导师可能会推荐学生参加国际学术会议，或者为学生提供进入知名企业实习的机会。
同学中也可能会有来自不同背景的人，大家在学习和研究过程中相互交流、合作，能够建立起良好的人脉关系。这些人脉资源在未来的职业发展中可能会发挥重要作用，比如在项目合作、技术交流等方面。
总之，计算机科学与技术专业是否读研要根据个人目标和实际情况来决定。如果对某个细分领域有浓厚的兴趣，想要深入研究并且未来从事科研或者高端技术岗位，读研是一个很好的选择；如果更注重实践技能的培养和快速进入职场积累工作经验，本科毕业直接就业也是一个不错的选择。