人工智能考研方向跨专业可以包括以下几种：

1. 数学 ：数学是考研的基础科目，对于跨专业考生来说，掌握数学知识是必须的。

2. 物理 ：由于人工智能涉及到大量的计算和算法设计，物理知识可以帮助考生更好地理解机器学习和深度学习中的物理原理。

3. 计算机应用 ：计算机应用专业与人工智能有紧密的联系，涉及计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法等内容，适合对计算机底层技术和理论有兴趣的学生。

4. 信息工程 ：信息工程专业与人工智能在数据处理和信息系统方面有很多交集，适合对信息处理和管理感兴趣的学生。

5. 计算机科学与技术 ：这是人工智能的基础专业，涉及计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法等内容，适合对计算机底层技术和理论有兴趣的学生。

6. 软件工程 ：软件工程侧重于软件开发和维护，涉及需求分析、设计、编码、测试和维护等内容，适合对软件设计和开发有兴趣的学生。

7. 应用数学 ：应用数学专业结合了数学理论和实际应用，适合对数学和实际应用都有兴趣的学生。

8. 电气工程 ：电气工程及其自动化专业与人工智能在控制系统和信号处理方面有交叉，适合对这些领域感兴趣的学生。

9. 控制工程 ：控制工程专业涉及系统的分析和设计，适合对控制理论和应用感兴趣的学生。

10. 机械工程 ：机械工程专业与人工智能在机器人技术和自动化方面有交叉，适合对这些领域感兴趣的学生。

11. 生物信息学 ：生物信息学专业结合了生物学和计算机科学，适合对生物数据处理和生物信息分析感兴趣的学生。

建议跨专业考生在选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择与自己背景相近或感兴趣的专业，并提前做好准备，尤其是数学和计算机相关课程的学习。