人工智能专业对数学的要求 是比较高的 。虽然人工智能所需的数学工具主要集中在概率统计、线性代数和优化方法和群论等较狭窄的领域，但这些领域的基础知识对于该专业来说是至关重要的。此外，人工智能专业还要求学生具备扎实的数学基础，例如高等数学、离散数学等，以便更好地理解和应用算法。

具体来说，人工智能专业需要掌握的数学知识包括：

1. 高等数学 ：微积分、线性代数、常微分方程等。

2. 概率论与数理统计 ：用于处理数据和模型的不确定性。

3. 离散数学 ：集合论、图论、逻辑等，用于算法设计和数据结构。

4. 优化方法 ：用于寻找最优解，如梯度下降法、牛顿法等。

尽管有观点认为人工智能对数学的要求不是特别高，主要使用到的是大学的数学基础知识，但这些基础知识的扎实程度仍然被高度重视。此外，一些重点高校可能还会设置更严格的单科分数要求，以保证招收的学生在相关科目上有较好的基础。

综上所述，人工智能专业对数学的要求是较高的，学生需要具备扎实的数学基础和相关知识，以便更好地应对专业课程和实际应用中的挑战。