相对较难

人工智能研究生 相对较难 ，主要体现在以下几个方面：

1. 竞争激烈 ：人工智能专业作为当前考研的热门专业之一，契合科技发展潮流，就业前景非常看好，使得报考人数猛增，考研难度加大。

2. 考试环节多 ：在职人工智能研究生考试通常包括专业知识测试、综合能力测试以及面试等环节。对于没有相关专业背景或基础薄弱的考生来说，考试难度较大，需要付出更多的努力和时间来备考。

3. 技术更新迅速 ：AI技术的发展速度非常快，新的算法和模型层出不穷。这就要求AI研究生必须保持持续学习的态度，不断跟进最新的技术动态和发展趋势，否则很容易被激烈的竞争淘汰。

4. 工作压力大 ：AI研究工作往往需要投入大量的时间和精力进行技术研发和项目攻关，这就要求AI研究生必须具备良好的抗压能力和自我调节能力。

5. 职业发展路径不清晰 ：虽然AI研究生的就业方向多样，但这也意味着他们的职业发展路径可能并不清晰，需要具备出色的综合素质和能力才能在众多求职者中脱颖而出。

综合来看，人工智能研究生确实存在一定的难度，但并非不可逾越。如果考生具备扎实的专业基础、良好的学习能力和毅力，同时能够合理安排时间，制定科学的复习计划，那么考试难度也会相应降低。此外，选择报考的学校和年份也会影响考研的难度，热门学校和热门年份的考试难度通常较大。