人工智能的发展历程可以概括为以下六个阶段：
- 起步发展期（1956年—20世纪60年代初） ：
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1956年，达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念。
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取得了如机器定理证明和跳棋程序等早期重要研究成果。
- 反思发展期（20世纪60年代—70年代初） ：
- 由于技术和资源限制，人工智能发展进入低谷，出现了一些失败和预期目标落空的情况。
- 应用发展期（20世纪70年代初—80年代中） ：
- 专家系统开始模拟人类专家知识和经验，在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走向实际应用。
- 低迷发展期（20世纪80年代中—90年代中） ：
- 随着专家系统的广泛应用，其局限性逐渐显现，人工智能发展再次进入低谷。
- 稳步发展期（20世纪90年代中—2010年） ：
- 互联网技术的快速发展推动了人工智能的创新研究，使其逐渐走向实用化。
- 蓬勃发展期（2011年至今） ：
- 大数据和算法的进步使得人工智能在多个领域取得了显著突破，如图像识别、语音识别和自然语言处理等，迎来了人工智能发展的新高潮。
这些阶段反映了人工智能从概念提出到实际应用，再到不断成熟和突破的整个过程。每个阶段都有其独特的技术突破和应用场景，共同推动了人工智能技术的不断进步。
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