人工智能（AI）的发展历程可以追溯到20世纪50年代，经历了多个阶段，每个阶段都有其独特的技术和理论突破。
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萌芽阶段 ：早在17世纪，巴斯卡和莱布尼茨等科学家就提出了有智能机器的想法。19世纪，布尔和德·摩尔根提出了“思维定律”，被认为是人工智能的开端。19世纪20年代，巴贝奇设计了第一架“计算机器”。
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起步发展期 ：1950年，艾伦·图灵提出了著名的图灵测试，为判断机器是否具有智能提供了一种方法。1956年，达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡、马文·明斯基等科学家首次提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的正式诞生。这一时期取得了一些突破性成果，如“逻辑理论机”和“跳棋程序”。
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反思发展期 ：由于技术和理论上的局限性，人工智能在20世纪60年代至70年代初进入了反思期。尽管有一些失败，但研究者们继续探索更复杂的问题和方法。
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应用发展期 ：20世纪80年代，随着计算机技术的快速发展和机器学习理论的兴起，人工智能迎来了新的发展。专家系统、多层神经网络和BP反向传播算法等关键技术在这一时期取得了显著成果。例如，专家系统在DEC公司得到了应用，节省了大量费用。
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平稳发展期 ：尽管在80年代取得了显著进展，但人工智能在90年代和21世纪初进入了一个相对平稳的发展期。这一时期，研究者们继续改进现有技术，并探索新的应用领域。
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复兴与深度学习的崛起 ：进入21世纪后，随着计算能力的飞速提升和大数据的普及，深度学习技术成为了人工智能研究的热点。深度学习通过模拟人脑神经网络的工作方式，使机器能够从大量数据中自动学习并提取特征。这一技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。
总的来说，人工智能的发展历程是充满挑战和突破的。从早期的符号主义到后来的深度学习，人工智能技术在不断进步，应用领域也在不断扩展。未来，随着技术的进一步发展，人工智能有望在更多领域发挥重要作用，为社会带来更多的变革和进步。