大一计算机专业的课程通常是为了帮助学生建立计算机科学的基础知识体系，以下是一些常见的课程：
计算机基础类
计算机导论：介绍计算机科学的基本概念、发展历程、主要应用领域以及未来的发展趋势，帮助学生对计算机专业有一个宏观的认识，了解计算机在各个领域的应用和计算机科学的研究方向。
计算机组成原理：讲解计算机硬件系统的组成结构，包括中央处理器（CPU）、存储器、输入输出设备等各个部件的工作原理和相互之间的连接方式。通过这门课程，学生可以了解计算机硬件是如何协同工作的，为后续学习操作系统等课程打下基础。
计算机网络基础：介绍计算机网络的基本概念、网络的分类、网络协议、网络拓扑结构等内容。学生可以了解到计算机之间是如何通过网络进行通信和数据传输的，掌握一些基本的网络配置和管理知识。
编程语言类
C语言程序设计：C语言是一种基础且广泛使用的编程语言，具有高效、灵活的特点。通过学习C语言，学生可以掌握基本的编程思想和编程技巧，如变量、数据类型、控制结构（循环、分支）、函数等，培养逻辑思维能力和代码编写能力，为学习其他编程语言奠定基础。
Python程序设计：Python语言具有简洁易读、开发效率高的特点，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在大一阶段学习Python，可以让学生快速入门编程，并接触到一些实际的应用场景，如简单的数据分析、爬虫开发等，激发学生的学习兴趣。
数学基础类
高等数学：主要包括微积分、线性代数等内容。微积分部分涉及函数的极限、导数、积分等概念，线性代数部分包括矩阵运算、向量空间等知识。这些数学知识在计算机图形学、机器学习等领域有着重要的应用，为学生后续学习相关专业课程提供数学支持。
离散数学：研究离散结构的数学学科，内容包括集合论、逻辑代数、图论、组合数学等。离散数学是计算机科学的理论基础，与数据结构、算法设计、编译原理等课程密切相关。例如，在数据结构中，图论的知识可以用于解决路径查找、网络流等问题；逻辑代数则为数字电路设计和程序逻辑设计提供了理论依据。
数据结构与算法类
数据结构与算法基础：介绍常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及与之相关的算法，如排序算法、查找算法等。学生可以学习如何组织和存储数据，以及如何设计高效的算法来解决实际问题。数据结构和算法是计算机科学的核心内容之一，对于培养学生的编程能力和解决复杂问题的能力具有重要意义。
专业拓展类
大学计算机基础实验：通过实验课程，让学生将理论知识与实践相结合，加深对计算机基础知识的理解。例如，进行简单的计算机硬件组装与调试、操作系统的基本操作实验、编程语言的实践练习等，提高学生的动手能力和实践技能。
计算机应用基础：介绍计算机在各个领域的应用，如办公自动化软件（Word、Excel、PowerPoint）的高级应用、多媒体技术应用（图像处理、音频视频编辑）等。这门课程可以帮助学生更好地利用计算机解决实际问题，提高计算机应用能力。
不同院校的计算机专业课程设置可能会有所不同，有些学校可能会在大一开设一些特色课程或选修课程，如人工智能导论、网络安全基础等，以适应不同学生的需求和培养方向。