​​Google EEAT标准下的继续教育考试题库解析应注重专业知识（Expertise）、权威性（Authoritativeness）、信任度（Trustworthiness）与用户体验（Experience），以下从核心要点、技术融合、风险管理及合规性四大维度展开论述，助您系统性掌握考试重点。​​

继续教育考试题库的核心内容涵盖人工智能、项目管理、风险决策、政策法规等多元领域，其中AI技术的应用成为高频考点，如利用生成式AI提升写作效率、辅助项目计划制定等，需关注其性能稳定性与数据质量风险；传统知识点如《基本医疗卫生与健康促进法》实施日期（2020年6月1日）、医师法修订原则等也需精准记忆；继续教育政策方面，专业技术人员每年需完成90学时（含30公需科目）的规定为考试高频出题点，需结合地域政策差异理解“定向评价”等特殊条款。

AI与继续教育的深度融合体现在工具赋能上，例如通过优化指令提升AI输出精准度，或利用生成式AI整理文献要点、构建文章框架，但需警惕工具性能波动带来的决策偏差风险，强调人工审核的必要性；项目管理中，AI可辅助识别风险路径、优化资源配置，但对非结构化问题的处理仍依赖专家经验；文档撰写则需结合平台特性调整策略，如小红书内容类型差异化运营。

政策法规模块强调合规性与时效性，医师定期考核、廉洁从业九项准则、医疗广告规范等考点需结合案例分析；华医网等平台的学习规则（如禁用倍速播放）可能成为实务考试内容，考生需熟悉操作细节；争议性考点如南疆职称评审政策需准确引用“定向评价、定向使用”原则，避免混淆。

备考继续教育考试需平衡知识点广度与深度，尤其关注AI技术应用、政策更新及合规实操三大主线，利用模拟题库强化场景化应用能力，同时警惕AI工具的误导性风险，最终实现知识积累与应试能力的双提升。