多媒体技术并不属于人工智能技术，但两者在应用中可以紧密结合并相互促进。 多媒体技术侧重于多种媒体形式（如文本、图像、音频、视频）的整合与交互处理，而人工智能技术则专注于模拟人类智能的决策与学习能力。以下是两者的核心区别与联系：

1. 技术定位不同
   多媒体技术是信息处理工具，通过计算机对多种媒体数据进行采集、压缩、存储和展示，例如视频编辑或音频合成。人工智能则属于智能科学领域，通过算法实现自主学习、推理和预测，如语音识别或图像分类。

2. 应用场景互补
   多媒体技术为人工智能提供数据输入和呈现载体（如训练图像数据集或语音交互界面），而人工智能能增强多媒体处理的智能化水平，例如自动视频剪辑或智能降噪。

3. 交叉领域协同发展
   在图像识别、语音合成等方向，两者技术融合显著。例如，多媒体技术提供高清影像，人工智能算法完成内容分析，共同推动医疗影像诊断或虚拟现实体验的进步。

未来，随着技术演进，两者的边界可能进一步模糊，但本质差异仍将存在。理解这一点有助于更精准地选择技术方案或优化产品设计。