人工智能挑战赛主要考察参赛者在人工智能领域的知识运用和实际解决问题的能力。以下为比赛内容的详细分点说明：

1. 图像识别能力

   • 挑战赛常设置“典型背景下图像识别”和“复杂背景下图像识别”等科目，重点考察参赛者对图像处理与分析技术的掌握。

2. 遥感图像匹配

   • 例如，“异源遥感图像匹配”科目，要求参赛者具备遥感图像处理与分析的能力，以实现多源数据的融合与匹配。

3. 智能搜索与生成式人工智能

   • 参赛者需运用智能搜索、大模型和生成式人工智能等技术，解决实际问题，如信息检索与内容生成。

4. 语言与图像理解

   • 结合语言处理与图像识别技术，设计开发模型，展示人工智能技术在自然语言处理和计算机视觉领域的综合应用。

5. 决策智能与算法开发

   • 部分赛事如腾讯开悟人工智能全球公开赛，还涉及智能体决策算法、AI芯片算子开发等前沿技术，考验参赛者的算法设计和优化能力。

通过这些考核，人工智能挑战赛旨在培养参赛者的创新能力，推动人工智能技术在产业中的应用与发展。