​​AI语音技术在发音纠正方面已经取得显著进展，但仍存在一定的局限性，无法完全达到人类专业纠音师的水平。​​

AI语音识别和发音纠正系统通过深度学习和自然语言处理技术，能够实时分析语音的音素、语调、重音等参数，并与标准发音库进行对比。主流工具如ELSA Speak、SpeakNow等，能识别发音错误并提供针对性反馈，尤其在单词级纠音上表现突出。例如，它们可检测“th”音的发音错误或重音偏差，并通过视觉化波形图、频谱图帮助用户直观理解问题。部分工具（如Enjoy APP）结合人工智能与语音测评，支持个性化练习，甚至细化到每个音节的准确度评分。AI纠音存在明显局限。它对复杂语境、语流和情感的捕捉能力不足，难以判断口型、语气是否自然；母语干扰（如中国学生常混淆“r”和“l”）等深层问题，AI往往难以精准识别；部分工具的评分标准不够透明，可能导致误判或过于机械的纠正建议。

尽管如此，AI仍是高效学习工具，尤其适合初学者夯实基础。但要突破瓶颈，仍需结合人工指导，例如通过与外教互动、模仿母语者的连读和节奏，才能真正提升流利度和自然度。用户应理性看待AI的作用，将其视为辅助手段而非万能解决方案。