​​DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的，该公司由知名量化资管巨头幻方量化创立，创始人是梁文锋。其亮点包括性能强大、成本低以及采用多项创新技术等。​​

1. ​​公司背景​​
   DeepSeek全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日。该公司由幻方量化创立，幻方量化是国内头部量化私募管理人，旗下有浙江九章资产和宁波幻方量化两家百亿量化私募。幻方量化创始人梁文锋也即DeepSeek的创始人，他本科、研究生就读于浙江大学，拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。
2. ​​技术发展历程​​
   2024年1月发布首版大模型DeepSeek - LLM，使用传统transformer架构，训练体现成本节约和效率提升思想。2024年5月发布DeepSeek - V2，采用混合专家(MoE)架构和多头潜在注意力(MLA)技术，训练成本降低42.5%，最大生成吞吐量提高到5.76倍。2024年11月DeepSeek - V3上线并开源，对MoE架构进一步优化，采用无辅助损失的负载均衡策略和多token预测(MTP)技术，推理成本降低，性能大幅提升。2025年1月DeepSeek - R1正式发布，推理能力极大加强，与openai - o1模型不相上下且推理过程完全透明，采用纯强化学习训练，具备复杂逻辑推理能力，评估结果在多个基准测试中与openai - o1相当甚至更优。
3. ​​创新技术​​
   DeepSeek采用了混合专家(MoE)架构，通过细粒度专家划分和共享专家隔离，提高模型灵活性和表达能力，允许通过稀疏计算进行有效推理，相比传统transformer架构训练成本大幅降低。此外还有多头潜在注意力(MLA)技术，通过将kv缓存压缩为潜在向量来提高推理效率，从而提高吞吐量，且结合了旋转位置嵌入(ROPE)，有效处理长序列中的位置依赖问题。
4. ​​商业模式​​
   DeepSeek - V3和R1模型采用mit协议，免费开源，提供API接入服务，采用按token计费的模式，可更好用于垂类场景，降低下游生态的使用成本。
5. ​​市场影响​​
   DeepSeek - V3性能大幅提升，在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。DeepSeek - R1性能对标openai的o1正式版，且在某些测试中表现更优。其低成本的特性让其被称为“AI届拼多多”，开源策略也促进了AI生态的发展。ai.com顶级域名重定向到DeepSeek官网，也表明其受关注程度极高。