本地部署DeepSeek是否卡顿，主要取决于硬件配置和模型参数选择。以下是具体分析：

1. 硬件配置要求

   • 显卡 ：至少需NVIDIA RTX 3090等高性能显卡（显存≥12GB），集成显卡或低配显卡会导致严重卡顿。

   • 内存 ：建议32GB以上内存，否则可能出现运行崩溃或响应延迟。

   • 处理器 ：多核CPU（如i9或Ryzen 9）可提升多任务处理能力，但非核心因素。

2. 模型参数影响

   • 小参数模型（如1.5B/7B） ：适合普通电脑，运行流畅但回答质量有限。

   • 大参数模型（如671B） ：仅高端硬件可流畅运行，普通电脑无法承受。

   • 参数与质量成正比 ：参数越大，模型越精准，但计算需求越高。

3. 优化建议

   • 量化与加速技术 ：使用4bit量化（如bitsandbytes）或FlashAttention2技术，可提升16B模型在12GB显存上的运行效率。

   • 环境配置 ：设置环境变量时避免占用C盘空间，建议使用E盘等大容量磁盘存放模型。

总结 ：本地部署DeepSeek存在卡顿风险，需根据硬件和需求匹配参数。普通用户建议从1.5B版本起步，逐步升级硬件；若追求极致体验，需投入高端硬件并优化配置。